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snowhuli至尊木蟲(chóng) (知名作家)
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【課件】馬爾科夫預(yù)測(cè)法
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馬爾科夫預(yù)測(cè)法 88頁(yè) 馬爾柯夫（A.A Markov）預(yù)測(cè)法是應(yīng)用概率論中馬爾柯夫鏈的理論和方法來(lái)研究隨機(jī)事件變化并借此分析預(yù)測(cè)未來(lái)變化趨勢(shì)的一種方法。 馬爾柯夫（A.A Markov 俄國(guó)數(shù)學(xué)家）。 20世紀(jì)初，他在研究中發(fā)現(xiàn)自然界中有一類事物的變化過(guò)程僅與事物的近期狀況有關(guān)，而與事物的過(guò)去狀態(tài)無(wú)關(guān)。 例：設(shè)備維修和更新、人才結(jié)構(gòu)變化、資金流向、市場(chǎng)需求變化等許多經(jīng)濟(jì)行為都可用這一類過(guò)程來(lái)描述或近似。 所謂馬爾柯夫鏈，就是一種隨機(jī)時(shí)間序列，它在將來(lái)取什么值只與它現(xiàn)在的取值有關(guān)，而與它過(guò)去取什么值無(wú)關(guān)，即無(wú)后效性。具備這個(gè)性質(zhì)的離散型隨機(jī)過(guò)程，稱為馬爾柯夫鏈。 概念:狀態(tài)??[ Last edited by cgdcool on 2011-6-21 at 23:47 ] |
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6樓2014-05-29 21:02:32
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