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[求助] 數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布

s=[1.43;1.48;1.15;1.57;1.96;3.46;3.49;1.35;2.17;2.4;2.43;2.68;2.38;1.43;1.42;1;1.24;1.59;1.67;1.32;2.43];
kurtosis(s)/std(s)
ans =
4.0153

百度上說，峰度系數(shù)與其標(biāo)準(zhǔn)誤的比值用來檢驗(yàn)正態(tài)性。如果該比值絕對值大于2，將拒絕正態(tài)性。但是經(jīng)過kstest測試，數(shù)組s符合正態(tài)分布呀。請問，怎么回事？

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1樓 2011-07-22 12:11:49

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有人會(huì)嗎？

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2樓2011-08-06 07:41:04

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【答案】應(yīng)助回帖

★ ★ ★
monitor2885(金幣+5): CDF是什么呢？ 2011-08-06 11:09:00
臭水溝(金幣+3): 謝謝應(yīng)助~~ 2011-08-06 13:15:17

>> s=[1.43;1.48;1.15;1.57;1.96;3.46;3.49;1.35;2.17;2.4;2.43;2.68;2.38;1.43;1.42;1;1.24;1.59;1.67;1.32;2.43];
>> p_judge(s,0.05)

H1 =

   0

s1 =

0.3186

該數(shù)據(jù)源服從正態(tài)分布。

H2 =

   0

s2 =

0.4848

該數(shù)據(jù)源服從γ分布。

H3 =

   1

s3 =

  4.4963e-004

該數(shù)據(jù)源不服從泊松分布。

H4 =

   1

s4 =

0.0011

該數(shù)據(jù)源不服從指數(shù)分布。

phat =

1.4361

pci =

1.1841
1.8253

H5 =

   0

s5 =

0.1979

該數(shù)據(jù)源服從rayleigh分布。
>>
進(jìn)一步的看看
>> [h,p,istat,cv]=lillietest(s,0.05)

h =

   1

p =

0.0253

istat =

0.2013

cv =

0.1877

很明顯拒絕原假設(shè)；即數(shù)據(jù)在0.05的置信水平下不是正態(tài)分布；承認(rèn)原假設(shè)的概率為2.53%左右
>> subplot(211)
>> normplot(s)
>> subplot(212)
>> hist(s)

由圖形可以明顯看出,不服從分布檢驗(yàn)的

所以我去查看了kstest 的幫助文檔終于知道為什么了:這個(gè)函數(shù)本來就不適合做正態(tài)分布的檢驗(yàn).原文是:
The Kolmogorov-Smirnov test requires that CDF be predetermined. It is not accurate if CDF is estimated from the data. To test x against a normal distribution without specifying the parameters, use lillietest instead.

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3樓2011-08-06 09:23:47

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【答案】應(yīng)助回帖

★
monitor2885(金幣+2): 2011-08-06 11:29:09
臭水溝(金幣+1): 謝謝應(yīng)助~~ 2011-08-06 13:15:57

附圖

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4樓2011-08-06 09:40:38

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The Kolmogorov-Smirnov test requires that CDF be predetermined. It is not accurate if CDF is estimated from the data. To test x against a normal distribution without specifying the parameters, use lillietest instead.

給翻譯一下唄，CDF啥意思呢？什么情況下kstest可以檢測數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布？

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5樓2011-08-06 11:12:31

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臭水溝(金幣+3): 謝謝應(yīng)助~~ 2011-08-06 13:19:00
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引用回帖:

5樓: Originally posted by monitor2885 at 2011-08-06 11:12:31:
The Kolmogorov-Smirnov test requires that CDF be predetermined. It is not accurate if CDF is estimated from the data. To test x against a normal distribution without specifying the parameters, use ...

呃兄弟不是吧偶的英語啊慘不忍睹啊
help kstest 就可以看見具體的了
更進(jìn)一步的解釋是
The function KSTEST by default, performs a two-tailed test. In case of such tests, if the significance level is alpha (0.05 by default), the null hypothesis is rejected if the P-value is less than alpha/2. To account for the tail in the computations, you have to specify the 4th input to the KSTEST function ('tail').
默認(rèn)的是5%水平的雙邊檢驗(yàn) 在缺省條件下, 如果P值小于α/ 2，零假設(shè)被拒絕...CDF啊,那個(gè)是一個(gè)分布概率啊你看看kstest的用法就明白了

CODE:

A=A(:); 

[mu,sigma]=normfit(A); 

p1=normcdf(A,mu,sigma);

 [H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)

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6樓2011-08-06 13:16:48

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引用回帖:

6樓: Originally posted by lijinfeng042 at 2011-08-06 13:16:48:
呃兄弟不是吧偶的英語啊慘不忍睹啊
help kstest 就可以看見具體的了
更進(jìn)一步的解釋是
The function KSTEST by default, performs a two-tailed test. In case of such tests, if the significance level ...

kstest不適合檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布嗎？這個(gè)函數(shù)沒什么用處了？
lillietest就合適？

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7樓2011-08-06 14:20:05

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7樓: Originally posted by monitor2885 at 2011-08-06 14:20:05:
kstest不適合檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布嗎？這個(gè)函數(shù)沒什么用處了？
lillietest就合適？

繼續(xù)help 按照說明就是這個(gè)樣子至于更詳細(xì)的原理看看edit kstest
Kolmogorov-Smirnov 的方法我是沒有必要研究的感興趣你可以看看

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8樓2011-08-07 09:23:15

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到底我的這組數(shù)據(jù)符不符合正態(tài)分布啊

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9樓2011-10-20 03:37:08

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到底我的這組數(shù)據(jù)符不符合正態(tài)分布啊

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10樓2011-12-19 11:32:38

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