 |
 |
 |
| 24小時(shí)熱門版塊排行榜 |
- >論壇更新日志 (6033)
- >導(dǎo)師招生 (1237)
- >考研 (1168)
- >文獻(xiàn)求助 (444)
- >蟲(chóng)友互識(shí) (432)
- >休閑灌水 (212)
- >基金申請(qǐng) (154)
- >考博 (152)
- >招聘信息布告欄 (135)
- >碩博家園 (132)
- >論文投稿 (111)
- >博后之家 (89)
- >綠色求助(高懸賞) (44)
- >SciFinder/Reaxys (36)
- >論文道賀祈福 (33)
- >找工作 (33)
 |
 |
 |
||
 |
 |
 |
 |
 |
| 5 | 1/1 | 返回列表 |
| 查看: 3731 | 回復(fù): 4 | ||
| 當(dāng)前只顯示滿足指定條件的回帖，點(diǎn)擊這里查看本話題的所有回帖 | ||
springmyqing鐵蟲(chóng) (小有名氣)
|
[求助]
請(qǐng)問(wèn)因子分析的作用是什么？它與主成分分析圖是否有相關(guān)性？
|
|
|
如題，請(qǐng)問(wèn)因子分析的作用是什么？它與主成分分析圖是否有相關(guān)性？ 我想做的是分析得到的主成分分析圖和因子分析圖，這兩者得到的圖表之間有怎樣的關(guān)系呀？ |
回復(fù)此樓» 猜你喜歡
0703化學(xué)調(diào)劑 ，六級(jí)已過(guò)，有科研經(jīng)歷
已經(jīng)有8人回復(fù)
-
268求調(diào)劑
已經(jīng)有8人回復(fù)
-
材料，紡織，生物（0856、0710），化學(xué)招生啦
已經(jīng)有7人回復(fù)
-
301求調(diào)劑
已經(jīng)有5人回復(fù)
-
281求調(diào)劑（0805）
已經(jīng)有7人回復(fù)
-
材料與化工求調(diào)劑
已經(jīng)有6人回復(fù)
-
299求調(diào)劑
已經(jīng)有4人回復(fù)
-
277調(diào)劑
已經(jīng)有6人回復(fù)
-
341求調(diào)劑
已經(jīng)有7人回復(fù)
-
328求調(diào)劑，英語(yǔ)六級(jí)551，有科研經(jīng)歷
已經(jīng)有8人回復(fù)
» 本主題相關(guān)價(jià)值貼推薦，對(duì)您同樣有幫助:
- 請(qǐng)問(wèn)聚類分析和主成分分析的區(qū)別在哪里？
已經(jīng)有20人回復(fù)
- 因子分析和主成分分析的區(qū)別在哪里？
已經(jīng)有6人回復(fù)
- SPSS數(shù)據(jù)分析主成分分析因子得分圖怎么做？
已經(jīng)有12人回復(fù)
- 【求助】請(qǐng)問(wèn)有人會(huì)用SPSS編程做因子分析嗎？
已經(jīng)有7人回復(fù)
- 在SPSS 16中，如何進(jìn)行主成分分析？（請(qǐng)給出詳細(xì)步驟，包括操作圖）
已經(jīng)有4人回復(fù)
- 【討論】請(qǐng)問(wèn)：因子分析和主成分分析是同一種方法嗎？
已經(jīng)有2人回復(fù)
- 求助SPSS13.0 如何做對(duì)應(yīng)分析和主成分分析
已經(jīng)有6人回復(fù)
koalarola
新蟲(chóng) (小有名氣)
- 應(yīng)助: 3 (幼兒園)
- 金幣: 165.9
- 散金: 118
- 帖子: 228
- 在線: 77.8小時(shí)
- 蟲(chóng)號(hào): 1599764
- 注冊(cè): 2012-02-04
- 專業(yè): 食品科學(xué)基礎(chǔ)
5樓2012-03-13 20:36:34
book2005593
主管區(qū)長(zhǎng) (文壇精英)
- 應(yīng)助: 123 (高中生)
- 貴賓: 64.97
- 金幣: 161270
- 散金: 12654
- 紅花: 246
- 沙發(fā): 183
- 帖子: 17949
- 在線: 1647.8小時(shí)
- 蟲(chóng)號(hào): 539655
- 注冊(cè): 2008-04-04
- 專業(yè): 應(yīng)用數(shù)學(xué)方法
- 管轄: 學(xué)術(shù)交流區(qū)
【答案】應(yīng)助回帖
★ ★ ★
springmyqing(金幣+5): 謝謝指教！可是，我還是云里霧里的，沒(méi)弄明白！有通俗版的么？ 2011-10-10 15:18:39
小雨萌萌(金幣+3): 謝謝關(guān)注~ 2011-10-11 10:32:55
springmyqing(金幣+5): 謝謝指教！可是，我還是云里霧里的，沒(méi)弄明白！有通俗版的么？ 2011-10-10 15:18:39
小雨萌萌(金幣+3): 謝謝關(guān)注~ 2011-10-11 10:32:55
|
鏈接：http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20060414/394061/ 主成分分析和因子分析的區(qū)別  1，因子分析中是把變量表示成各因子的線性組合，而主成分分析中則是把主成分表示成 個(gè)變量的線性組合。 2，主成分分析的重點(diǎn)在于解釋個(gè)變量的總方差，而因子分析則把重點(diǎn)放在解釋各變量之 間的協(xié)方差。 3，主成分分析中不需要有假設(shè)(assumptions),因子分析則需要一些假設(shè)。因子分析的假 設(shè)包括：各個(gè)共同因子之間不相關(guān)，特殊因子（specific factor）之間也不相關(guān)，共同 因子和特殊因子之間也不相關(guān)。 4，主成分分析中，當(dāng)給定的協(xié)方差矩陣或者相關(guān)矩陣的特征值是唯一的時(shí)候，的主成分 一般是獨(dú)特的；而因子分析中因子不是獨(dú)特的，可以旋轉(zhuǎn)得到不到的因子。 5，在因子分析中，因子個(gè)數(shù)需要分析者指定（spss根據(jù)一定的條件自動(dòng)設(shè)定，只要是特 征值大于1的因子進(jìn)入分析），而指 定的因子數(shù)量不同而結(jié)果不同。在主成分分析中，成分的數(shù)量是一定的，一般有幾個(gè)變量 就有幾個(gè)主成分。 和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋轉(zhuǎn)技術(shù)幫助解釋因子，在解釋方面更加有 優(yōu)勢(shì)。大致說(shuō)來(lái)，當(dāng)需要尋找潛在的因子，并對(duì)這些因子進(jìn)行解釋的時(shí)候，更加傾向于 使用因子分析，并且借助旋轉(zhuǎn)技術(shù)幫助更好解釋。而如果想把現(xiàn)有的變量變成少數(shù)幾個(gè) 新的變量（新的變量幾乎帶有原來(lái)所有變量的信息）來(lái)進(jìn)入后續(xù)的分析，則可以使用主 成分分析。當(dāng)然，這中情況也可以使用因子得分做到。所以這中區(qū)分不是絕對(duì)的。 總得來(lái)說(shuō)，主成分分析主要是作為一種探索性的技術(shù)，在分析者進(jìn)行多元數(shù)據(jù)分析之前 ，用主成分分析來(lái)分析數(shù)據(jù)，讓自己對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)大致的了解是非常重要的。主成分分 析一般很少單獨(dú)使用：a，了解數(shù)據(jù)。(screening the data),b,和cluster analysis一 起使用，c，和判別分析一起使用，比如當(dāng)變量很多，個(gè)案數(shù)不多，直接使用判別分析可 能無(wú)解，這時(shí)候可以使用主成份發(fā)對(duì)變量簡(jiǎn)化。（reduce dimensionality）d,在多元回 歸中，主成分分析可以幫助判斷是否存在共線性（條件指數(shù)），還可以用來(lái)處理共線性 。 在算法上，主成分分析和因子分析很類似，不過(guò)，在因子分析中所采用的協(xié)方差矩陣的 對(duì)角元素不在是變量的方差，而是和變量對(duì)應(yīng)的共同度（變量方差中被各因子所解釋的 |
2樓2011-10-10 15:00:44
wanhscn
木蟲(chóng) (職業(yè)作家)
哲學(xué)@草根
- 應(yīng)助: 53 (初中生)
- 貴賓: 0.87
- 金幣: 3895.7
- 散金: 877
- 紅花: 27
- 沙發(fā): 14
- 帖子: 3642
- 在線: 526.2小時(shí)
- 蟲(chóng)號(hào): 1376762
- 注冊(cè): 2011-08-22
- 性別: GG
- 專業(yè): 植物遺傳學(xué)
【答案】應(yīng)助回帖
springmyqing(金幣+5): 不錯(cuò)！這個(gè)說(shuō)的我能懂，因子分析就是直接告訴了哪個(gè)因子是最重要的，非常感謝！ 2011-10-14 15:44:40
|
【因子分析】對(duì)每個(gè)因子都會(huì)計(jì)算其對(duì)變量的貢獻(xiàn)，你一眼就能看到那些因子比較重要 比如 分析飲食 工作壓力 家庭暴力對(duì)心臟病率的貢獻(xiàn) 【主成分分析】得出的每個(gè)主成分，都整合一個(gè)以上的變量，這些變量對(duì)某一特性的解釋較大 比如 對(duì)小麥幾十個(gè)表型進(jìn)行主成分分析 最后共得到3個(gè)主成分 第一主成分包含了產(chǎn)量構(gòu)成相關(guān)的性狀 如粒重、穗粒數(shù)、穗長(zhǎng)、小穗數(shù)等；第二主成分包括 光合器官相關(guān)的變量 旗葉 倒二葉等；第三主成分 包括 根部等吸收器官的變量等等 |
3樓2011-10-11 15:28:19
lslwly99
新蟲(chóng) (初入文壇)
- 應(yīng)助: 0 (幼兒園)
- 金幣: 1
- 帖子: 7
- 在線: 53分鐘
- 蟲(chóng)號(hào): 1482686
- 注冊(cè): 2011-11-08
4樓2011-11-08 19:35:39
| 最具人氣熱帖推薦 [查看全部] | 作者 | 回/看 | 最后發(fā)表 | |
|---|---|---|---|---|
|
[考研] 301求調(diào)劑 +5 | yy要上岸呀 2026-03-17 | 5/250 |
|
|---|---|---|---|---|
|
[考研] 085600材料與化工求調(diào)劑 +5 | 緒幸與子 2026-03-17 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 求調(diào)劑，總分315，考的生物醫(yī)藥，一志愿湖南師范大學(xué)。調(diào)劑到任何專業(yè)都可以 +4 | 小丁想進(jìn)步 2026-03-11 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 285化工學(xué)碩求調(diào)劑（081700） +9 | 柴郡貓_ 2026-03-12 | 9/450 |
|
|
|
[考研] 267一志愿南京工業(yè)大學(xué)0817化工求調(diào)劑 +6 | SUICHILD 2026-03-12 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 一志愿，福州大學(xué)材料專碩339分求調(diào)劑 +3 | 木子momo青爭(zhēng) 2026-03-15 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 東南大學(xué)364求調(diào)劑 +5 | JasonYuiui 2026-03-15 | 5/250 |
|
|
|
[基金申請(qǐng)] 國(guó)自科面上基金字體 +6 | iwuli 2026-03-12 | 7/350 |
|
|
|
[考研] 333求調(diào)劑 +3 | 文思客 2026-03-16 | 7/350 |
|
|
|
[考研] 一志愿211 0703方向310分求調(diào)劑 +3 | 努力奮斗112 2026-03-15 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 070303 總分349求調(diào)劑 +3 | LJY9966 2026-03-15 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 0856專碩279求調(diào)劑 +5 | 加油加油！? 2026-03-15 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 22408總分284求調(diào)劑 +3 | InAspic 2026-03-13 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 【0703化學(xué)調(diào)劑】-一志愿華中師范大學(xué)-六級(jí)475 +5 | Becho359 2026-03-11 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 330求調(diào)劑 +3 | ?醬給調(diào)劑跪了 2026-03-13 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 0703化學(xué)調(diào)劑 +4 | 快樂(lè)的香蕉 2026-03-11 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 336求調(diào)劑 +6 | Iuruoh 2026-03-11 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 工科調(diào)劑 +4 | Jiang191123！ 2026-03-11 | 4/200 |
|
|
|
[論文投稿]
投稿問(wèn)題
 5+4
|
星光燦爛xt 2026-03-12 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 290求調(diào)劑 +3 | ADT 2026-03-13 | 3/150 |
|