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616732374

金蟲 (小有名氣)

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在線: 59.8小時(shí)
蟲號(hào): 1229015
注冊(cè): 2011-03-11
專業(yè): 有機(jī)化工

[求助] 如何運(yùn)用最小二乘法

蟲友好，我在處理數(shù)據(jù)時(shí)遇到一個(gè)問題，我做了一條曲線是M/N對(duì)時(shí)間t曲線，現(xiàn)在有個(gè)方程是M/N等于k乘以t的n次方，我想對(duì)我的曲線進(jìn)行擬合，看看這個(gè)方程是否適合我的曲線，我該如何處理��？如果使用origin是不是簡(jiǎn)單點(diǎn)，該如何操作��？謝謝各位啦，急求！在線等候！

[ Last edited by 616732374 on 2011-10-11 at 11:12 ]

回復(fù)此樓

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關(guān)于響應(yīng)面分析法的應(yīng)用已經(jīng)有11人回復(fù)

1樓 2011-10-11 09:04:01

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hyit_lxq

木蟲 (小有名氣)

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【答案】應(yīng)助回帖

616732374(金幣+5): 謝謝 2011-10-14 08:26:13

假定M/N為正數(shù)。由M/N=k*t^n得log(M/N)=log(k)+n*log(t)，從而化為一元線性回歸模型：y=beta0+beta1*x，其中y=log(M/N), beta0=log(k), beta1=n(未必是整數(shù)), x=log(t).

將你的數(shù)據(jù)代入即可求得beta0和beta1的最小二乘估計(jì)。用MATLAB的regress函數(shù)很容易實(shí)現(xiàn)，R-square值（反映模型的擬合優(yōu)度）越接近于1越說明模型越適合；反之則越糟糕。

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回復(fù)此樓

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2樓2011-10-13 11:11:51

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