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616732374金蟲 (小有名氣)
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[求助]
如何運(yùn)用最小二乘法
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蟲友好，我在處理數(shù)據(jù)時(shí)遇到一個(gè)問(wèn)題，我做了一條曲線是M/N對(duì)時(shí)間t曲線，現(xiàn)在有個(gè)方程是M/N等于k乘以t的n次方，我想對(duì)我的曲線進(jìn)行擬合，看看這個(gè)方程是否適合我的曲線，我該如何處理�。咳绻褂胦rigin是不是簡(jiǎn)單點(diǎn)，該如何操作��？謝謝各位啦，急求！在線等候！ [ Last edited by 616732374 on 2011-10-11 at 11:12 ] |
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hyit_lxq
木蟲 (小有名氣)
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【答案】應(yīng)助回帖
616732374(金幣+5): 謝謝 2011-10-14 08:26:13
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假定M/N為正數(shù)。由M/N=k*t^n得log(M/N)=log(k)+n*log(t)，從而化為一元線性回歸模型：y=beta0+beta1*x，其中y=log(M/N), beta0=log(k), beta1=n(未必是整數(shù)), x=log(t). 將你的數(shù)據(jù)代入即可求得beta0和beta1的最小二乘估計(jì)。用MATLAB的regress函數(shù)很容易實(shí)現(xiàn)，R-square值（反映模型的擬合優(yōu)度）越接近于1越說(shuō)明模型越適合；反之則越糟糕。 |
2樓2011-10-13 11:11:51
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