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xinyanwei金蟲 (初入文壇)
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[求助]
超分辨率重建中AR模型問題
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| 剛剛接觸圖像重建問題，看了一個(gè)關(guān)于自適應(yīng)稀疏域選擇及自適應(yīng)正則化的復(fù)原的文獻(xiàn)，使用AR模型用于圖像的自適應(yīng)正則化，不太理解，哪位高手告訴一下這個(gè)AR模型是怎么回事？O(∩_∩)O謝謝 |
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【答案】應(yīng)助回帖
xinyanwei(金幣+5): 2011-10-22 09:22:41
xinyanwei(金幣+3): 2011-12-13 15:39:39
xinyanwei(金幣+3): 2011-12-13 15:39:39
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AR（ auto regression） 模型的原理就是用之前的k個(gè)樣本線性表示當(dāng)前樣本，認(rèn)為樣本之間是存在較大相關(guān)性的， 去除這種相關(guān)性后的得到的序列是高斯白噪聲。 我們假設(shè)信號(hào)是有一定結(jié)構(gòu)的，服從AR模型，實(shí)際上就是信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)制，也可以從白噪聲中恢復(fù)信號(hào)。 不過我認(rèn)為從AR模型的角度看圖像信號(hào)沒什么道理~ 建議看看隨機(jī)信號(hào)處理的相關(guān)教程 |
2樓2011-10-19 12:07:41
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3樓2011-12-19 21:59:14
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4樓2011-12-20 08:15:26
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5樓2011-12-20 19:36:11
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