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rushsniper銅蟲 (正式寫手)
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kanghe
鐵桿木蟲 (正式寫手)
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【答案】應助回帖
rushsniper(金幣+8, 基金HEPI+1): 2011-10-28 08:20:18
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基于貝葉斯網絡的高速列車車體裝配偏差檢測與診斷方法 負責人：金隼參與人：金隼,宋玉斌,沈利冰,馮孝忠,劉銀華,林嘉,楊艷群,劉暢輝,賈慶旭,羅捷 金額：60萬申請時間：2011項目批準號：51175340 申請單位：上海交通大學 摘要：高速列車車體大空間復雜曲面焊裝工藝復雜、精度要求高、檢測樣本小，傳統(tǒng)裝配偏差建模方法難以準確描述其多源誤差輸入－多尺寸輸出的影響關系，導致車體裝配偏差檢測與診斷受制于國外技術和經驗、檢測系統(tǒng)設計合理性不足、診斷效率低，成為制約高速列車車體制造精度提升的技術瓶頸。本項目提出基于貝葉斯網絡的高速列車車體裝配偏差不確定性建模新方法，重點解決其高復雜度、小樣本檢測環(huán)境下模型結構與參數學習的難題，建立車體裝配檢測系統(tǒng)優(yōu)化設計和智能診斷技術，在中國北車唐山軌道客車公司CRH3高速列車司機室研制中進行應用。主要研究：1）車體裝配偏差復雜影響關系的貝葉斯網絡結構推演，2）車體小樣本檢測環(huán)境下貝葉斯網絡參數學習，3）面向貝葉斯網絡診斷能力的車體測點系統(tǒng)優(yōu)化，4）多誤差源概率組合下車體裝配偏差的智能診斷。項目成果將為高速列車車體裝配精度控制提供新理論方法支撐，并可推廣于飛機、汽車和船舶等產品裝配質量控制。 |
2樓2011-10-27 22:15:38
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