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rushsniper銅蟲 (正式寫手)
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51175340摘要
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鐵桿木蟲 (正式寫手)
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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高速列車車體裝配偏差檢測與診斷方法 負(fù)責(zé)人:金隼參與人:金隼,宋玉斌,沈利冰,馮孝忠,劉銀華,林嘉,楊艷群,劉暢輝,賈慶旭,羅捷 金額:60萬申請時間:2011項目批準(zhǔn)號:51175340 申請單位:上海交通大學(xué) 摘要:高速列車車體大空間復(fù)雜曲面焊裝工藝復(fù)雜、精度要求高、檢測樣本小,傳統(tǒng)裝配偏差建模方法難以準(zhǔn)確描述其多源誤差輸入-多尺寸輸出的影響關(guān)系,導(dǎo)致車體裝配偏差檢測與診斷受制于國外技術(shù)和經(jīng)驗、檢測系統(tǒng)設(shè)計合理性不足、診斷效率低,成為制約高速列車車體制造精度提升的技術(shù)瓶頸。本項目提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高速列車車體裝配偏差不確定性建模新方法,重點解決其高復(fù)雜度、小樣本檢測環(huán)境下模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)學(xué)習(xí)的難題,建立車體裝配檢測系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計和智能診斷技術(shù),在中國北車唐山軌道客車公司CRH3高速列車司機(jī)室研制中進(jìn)行應(yīng)用。主要研究:1)車體裝配偏差復(fù)雜影響關(guān)系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)推演,2)車體小樣本檢測環(huán)境下貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí),3)面向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)診斷能力的車體測點系統(tǒng)優(yōu)化,4)多誤差源概率組合下車體裝配偏差的智能診斷。項目成果將為高速列車車體裝配精度控制提供新理論方法支撐,并可推廣于飛機(jī)、汽車和船舶等產(chǎn)品裝配質(zhì)量控制。 |
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