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zhlong1627鐵桿木蟲 (正式寫手)
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【答案】應(yīng)助回帖
zhlong1627(金幣+10, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 非常感謝！ 2012-01-06 16:28:24
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基于局部均值分解和盲源分離的旋轉(zhuǎn)機械故障特征提取方法研究 負責(zé)人：孟宗 參與人：孟宗, 張玉存, 侯東曉, 王娜, 張業(yè)寬, 陳浩, 顧海燕 金額：25萬 申請時間：2011 學(xué)科代碼：機械系統(tǒng)動態(tài)監(jiān)測、診斷與維護(E050302) 項目批準(zhǔn)號：51105323 申請單位：燕山大學(xué) 研究類型：應(yīng)用基礎(chǔ)研究 關(guān)鍵詞：旋轉(zhuǎn)機械；故障特征提��；局部均值分解；盲源分離；局域時頻熵 摘要:準(zhǔn)確及時識別診斷旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備運行過程中萌生和演變的故障，對旋轉(zhuǎn)機械安全運行，避免重大事故發(fā)生具有重要的意義。然而故障特征提取是目前制約旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術(shù)的主要瓶頸。本項目以旋轉(zhuǎn)機械為研究對象，對故障特征提取方法進行基礎(chǔ)科學(xué)研究。具體內(nèi)容包括：研究局部均值分解方法和盲源分離理論，并將二者相結(jié)合，提出一種基于局部均值分解的盲源分離方法，對混合觀測信號進行局部均值分解，將時域中的一維混合觀測信號映射到二維平穩(wěn)時頻表示，獲得混合觀測信號的時頻分布，研究基于觀測信號時頻分布的盲源分離優(yōu)化算法，實現(xiàn)源信號分離；將信息熵引入時頻分析，給出局域時頻熵的表示方法，建立基于源信號局域時頻熵的故障特征提取方法，實現(xiàn)源信號故障特征提��；通過實驗驗證上述理論的有效性和可行性。本項目旨在建立一種新的旋轉(zhuǎn)機械故障特征提取方法，對旋轉(zhuǎn)機械故障診斷研究的發(fā)展具有重要科學(xué)意義，為旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術(shù)奠定理論基礎(chǔ)。 |
2樓2012-01-04 22:58:32
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