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zhlong1627鐵桿木蟲 (正式寫手)
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- 專業(yè): 其他無機(jī)非金屬材料
- 管轄: 無機(jī)非金屬
【答案】應(yīng)助回帖
zhlong1627(金幣+10, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 非常感謝！ 2012-01-06 16:28:24
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基于局部均值分解和盲源分離的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取方法研究 負(fù)責(zé)人：孟宗 參與人：孟宗, 張玉存, 侯東曉, 王娜, 張業(yè)寬, 陳浩, 顧海燕 金額：25萬 申請(qǐng)時(shí)間：2011 學(xué)科代碼：機(jī)械系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、診斷與維護(hù)(E050302) 項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：51105323 申請(qǐng)單位：燕山大學(xué) 研究類型：應(yīng)用基礎(chǔ)研究 關(guān)鍵詞：旋轉(zhuǎn)機(jī)械；故障特征提�。痪植烤捣纸�；盲源分離；局域時(shí)頻熵 摘要:準(zhǔn)確及時(shí)識(shí)別診斷旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中萌生和演變的故障，對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械安全運(yùn)行，避免重大事故發(fā)生具有重要的意義。然而故障特征提取是目前制約旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的主要瓶頸。本項(xiàng)目以旋轉(zhuǎn)機(jī)械為研究對(duì)象，對(duì)故障特征提取方法進(jìn)行基礎(chǔ)科學(xué)研究。具體內(nèi)容包括：研究局部均值分解方法和盲源分離理論，并將二者相結(jié)合，提出一種基于局部均值分解的盲源分離方法，對(duì)混合觀測(cè)信號(hào)進(jìn)行局部均值分解，將時(shí)域中的一維混合觀測(cè)信號(hào)映射到二維平穩(wěn)時(shí)頻表示，獲得混合觀測(cè)信號(hào)的時(shí)頻分布，研究基于觀測(cè)信號(hào)時(shí)頻分布的盲源分離優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)源信號(hào)分離；將信息熵引入時(shí)頻分析，給出局域時(shí)頻熵的表示方法，建立基于源信號(hào)局域時(shí)頻熵的故障特征提取方法，實(shí)現(xiàn)源信號(hào)故障特征提��；通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證上述理論的有效性和可行性。本項(xiàng)目旨在建立一種新的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取方法，對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究的發(fā)展具有重要科學(xué)意義，為旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)奠定理論基礎(chǔ)。 |
2樓2012-01-04 22:58:32
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