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[求助]
需要用matlab擬合數(shù)據(jù)的外行人急需幫助
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我有一函數(shù)y=f(x),里面有個未知數(shù)k，還有個x,y數(shù)值的txt文件，用這些條件求k 首先建立了一個M文件， function F=myfun(x,xdata) F=0.6518 + 0.7713./atan(xdata) - 0.0911*atan(xdata) + ((0.9121* xdata + 1.572)./(0.9121* xdata + 1.59 + 2.3026./ xdata + 0.0637*log(1 + 15.7./ xdata)) - 1)./((1 + 5.04*x* xdata).*(1 + (x^0.674)* (xdata.^0.173))); 然后就運行下面的命令： >> load data.txt >> xdata=data(:,1); >> ydata=data(:,2); >> x=lsqcurvefit(@myfun,0.05,xdata,ydata) 然后就有錯誤了 ??? Error using ==> qr Complex sparse QR is not yet available. Error in ==> aprecon at 57 RPCMTX = qr(TM(:,p)); Error in ==> trdog at 47 [R,permR] = feval(pcmtx,H,pcoptions,DM,DG,varargin{:}); Error in ==> snls at 346 [sx,snod,qp,posdef,pcgit,Z] = trdog(x,g,A,D,delta,dv,... Error in ==> lsqncommon at 285 [x,FVAL,LAMBDA,JACOB,EXITFLAG,OUTPUT,msg]=... Error in ==> lsqcurvefit at 186 [x,Resnorm,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA,JACOB] = ...  這是哪里的錯誤呢， lsqcurvefit 的運用中有木有語法錯誤，哪位大俠可以幫我解答一下，感激涕零，如果能幫我跑一下程序就最好不過了…… |
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2樓2011-12-26 10:48:56
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數(shù)據(jù)有很多 x=[25.9484 25.7484 25.5484 25.3484 25.1484 24.9484 24.7484 24.5484 24.3484 24.1484 23.9484 23.7484 23.5484 23.3484 23.1484 22.9484 22.7484 22.5484 22.3484 22.1484 21.9484 21.7484 21.5484 21.3484 21.1484 20.9484 20.7484 20.5484 20.3484 20.1484 19.9484 19.7484 19.5484 19.3484 19.1484 18.9484 18.7484 18.5484 18.3484 18.1484 17.9484 17.7484 17.5484 17.3484 17.1484 16.9484 16.7484 16.5484 16.3484 16.1484 15.9484 15.7484 15.5484 15.3484 15.1484 14.9484 14.7484 14.5484 14.3484 14.1484 13.9484 13.7484 13.5484 13.3484 13.1484 12.9484 12.7484 12.5484 12.3484 12.1484 11.9484 11.7484 11.5484 11.3484 11.1484 10.9484 10.7484 10.5484 10.3484 10.1484 9.9484 9.7484 9.5484 9.3484 9.1484 8.9484 8.7484 8.5484 8.3484 8.1484 7.9484 7.7484 7.5484 7.3484 7.1484 6.9484 6.7484 6.5484 6.3484 6.1484 5.9484 5.7484 5.5484 5.3484 5.1484 4.9484 4.7484 4.5484 4.3484 4.1484 3.9484 3.7484 3.5484 3.3484 3.1484 2.9484 2.7484 2.5484 2.3484 2.1498 2.003 1.8768 1.8236 1.7816 1.7138 1.632 1.5528 1.4828 1.4426 1.427 1.4128 1.4 ] y=[0.86396 0.86396 0.86384 0.86372 0.86372 0.86372 0.86348 0.86336 0.86336 0.86336 0.86324 0.86324 0.863 0.863 0.863 0.863 0.86288 0.86288 0.86288 0.86264 0.86252 0.8624 0.86228 0.86216 0.86204 0.86204 0.86192 0.8618 0.86156 0.86144 0.86144 0.86144 0.86132 0.8612 0.86108 0.86108 0.86108 0.86108 0.86084 0.86072 0.86072 0.8606 0.86036 0.86024 0.86 0.86 0.85975 0.85951 0.85951 0.85963 0.85963 0.85939 0.85939 0.85927 0.85915 0.85915 0.85915 0.85891 0.85867 0.85831 0.85843 0.85819 0.85807 0.85795 0.85783 0.85783 0.85771 0.85747 0.85747 0.85723 0.85699 0.85699 0.85687 0.85663 0.85627 0.85615 0.85579 0.85567 0.8553 0.85494 0.8547 0.85458 0.85434 0.85398 0.85374 0.8535 0.85326 0.85266 0.85242 0.85194 0.85109 0.85037 0.84965 0.84905 0.84845 0.84785 0.84664 0.8458 0.84448 0.8434 0.84243 0.84087 0.83834 0.83666 0.83462 0.83149 0.82896 0.82535 0.82295 0.82006 0.81525 0.81128 0.80611 0.79733 0.78807 0.77544 0.76004 0.73214 0.70375 0.66623 0.63375 0.58588 0.5498 0.53488 0.53007 0.5261 0.52009 0.50541 0.48677 0.4567 0.433 0.40907 ] |
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