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lilylorry金蟲 (初入文壇)
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[求助]
R軟件如何通過bootstrap方法得到ROC曲線下面積（AUC）的95%CI？
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請教各位大俠如何通過bootstrap方法得到AUC的95%CI及其p值。 現(xiàn)找到一段程序，但是看不懂： # Bootstrap 95% CI for R-Squared library(boot) # function to obtain R-Squared from the data rsq <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(summary(fit)$r.square) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=rsq, R=1000, formula=mpg~wt+disp) 我的程序中已作出AUC趨勢圖，但是得不到AUC的95%CI及p值，模仿上面編程出不來結果。 我的程序如下（無AUC的95%CI及p值）： fit<-coxph(Surv(survival.time,survival.status)~IPI+β2m,na.action=na.omit) eta0<-fit$linear.predictor AUC.CC=risksetAUC(Stime=survival.time, status=survival.status, marker=eta, method="Cox", tmax=40) |
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lilylorry
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