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thunderay鐵桿木蟲 (小有名氣)
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[求助]
QSAR中分集的問題
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在一般的QSAR中，會分training set 和prediction set，前者用于建模，后者用于對建立模型的驗證，然后如果這個模型可行就可以用于其它未知物的預(yù)測了； 但也有文獻(xiàn)是在建模時分為calibration set, prediction set和testing set，這樣分和之前的方法有沒有實質(zhì)性的區(qū)別？ |
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【答案】應(yīng)助回帖
★ ★
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
thunderay(金幣+2): ★★★很有幫助 謝謝啊，那prediction set和testing set在用于驗證的時候有實質(zhì)性的差別嗎 2012-02-28 09:22:18
dbb627(金幣+2, 專家考核): 感謝應(yīng)助 2012-03-02 10:55:42
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
thunderay(金幣+2): ★★★很有幫助 謝謝啊，那prediction set和testing set在用于驗證的時候有實質(zhì)性的差別嗎 2012-02-28 09:22:18
dbb627(金幣+2, 專家考核): 感謝應(yīng)助 2012-03-02 10:55:42
| 按照統(tǒng)計學(xué)，應(yīng)該是按照上述第二種方法；但由于實踐中數(shù)據(jù)集不夠大（樣本少），因此之分兩組，但training set在建模時，要用Cross Validation。 |
2樓2012-02-27 21:38:15
thunderay
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