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[求助] 如何用matlab畫出兩組實(shí)驗(yàn)測定數(shù)據(jù)概率密度曲線，求兩條曲線重疊部分面積

求助，兩組實(shí)驗(yàn)測定數(shù)據(jù)（默認(rèn)服從正態(tài)分布），如何使用matlab畫出這兩組數(shù)據(jù)的概率密度曲線，并求出兩條概率密度曲線重疊部分面積，網(wǎng)上搜到一下程序不知對(duì)不對(duì)，
x=1:0.01:8;
>> y1=normpdf(x,2.42,0.16);
>> plot(x,y1);
>> y2=normpdf(x,5.44,0.8);
>> figure(2);plot(x,y1,x,y2,':')
允許后曲線如圖，畫出兩條概率密度曲線后重疊部分面積怎么求？

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1樓 2012-03-05 14:21:42

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xiuyouxu

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【答案】應(yīng)助回帖

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既然可以畫出圖，那么正態(tài)分布的參數(shù)可以確定，那么兩個(gè)函數(shù)值里取最小，然后在整個(gè)x軸上積分，就是所求的面積，這個(gè)需要確定兩條曲線的焦點(diǎn)，然后可以查正態(tài)分布表得到。

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2樓2012-03-05 17:40:16

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xiangqianzsh

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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1

設(shè) x~Norm(u1,sigma1) 密度函數(shù)為 f（x），
設(shè)y~Norm(u2,sigma2) 密度函數(shù)為 g（y）
兩個(gè)函數(shù)都有了，設(shè)交點(diǎn)為 x0，
則面積=int(f(x),x=x0到正無窮)+int（g（y），y等于負(fù)無窮到x0）

這個(gè)就是積分問題啊。。。。

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3樓2012-03-05 18:32:44

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引用回帖:

樓: Originally posted by xiuyouxu at 2012-03-05 17:40:16:
既然可以畫出圖，那么正態(tài)分布的參數(shù)可以確定，那么兩個(gè)函數(shù)值里取最小，然后在整個(gè)x軸上積分，就是所求的面積，這個(gè)需要確定兩條曲線的焦點(diǎn)，然后可以查正態(tài)分布表得到。

思路我大概知道，matlab我懂得不多，能不能給出具體的編程，多謝！

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4樓2012-03-05 20:12:38

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引用回帖:

樓: Originally posted by xiangqianzsh at 2012-03-05 18:32:44:
設(shè) x~Norm(u1,sigma1) 密度函數(shù)為 f（x），
設(shè)y~Norm(u2,sigma2) 密度函數(shù)為 g（y）
兩個(gè)函數(shù)都有了，設(shè)交點(diǎn)為 x0，
則面積=int(f(x),x=x0到正無窮)+int（g（y），y等于負(fù)無窮到x0）

這個(gè)就是積分問題 ...

大俠，能給出具體編程嗎？十分感謝��！

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5樓2012-03-05 20:18:34

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能給出具體編程嗎，編程我一竅不通��！

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6樓2012-03-05 20:26:42

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確實(shí)是個(gè)難題耶，軟件也有不智能的時(shí)候...呵呵

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做純粹的自己，享受責(zé)任與自由�。�！

7樓2012-04-26 20:11:29

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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1

matlab
>> syms x;
>> y1=normpdf(x,2.42,0.16);
>> y2=normpdf(x,5.44,0.8);
>> x0=solve(y1-y2,'x')

x0 =

2753/1200 - (2*(75*log(18062160261735236) - 75*log(3612432052347047) + 570025/1024)^(1/2))/75
(2*(75*log(18062160261735236) - 75*log(3612432052347047) + 570025/1024)^(1/2))/75 + 2753/1200

>> vpa(x0)

ans =

1.6001296481239981032144586507405
2.9882036852093352301188746825928

>> S=int(normpdf(x,2.42,0.16),x,0,1.600)+int(normpdf(x,2.42,0.16),x,2.98820,inf)+int(normpdf(x,5.44,0.8),x,1.600,2.98820);
>> vpa(S)

ans =

0.0012803185422687235392403794943474

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The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.

8樓2012-04-26 21:15:13

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關(guān)注�。。。。。。。。。。。。。。。。。�！

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9樓2013-02-22 07:31:09

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