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cailianguo金蟲(chóng) (正式寫(xiě)手)
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擬合和回歸有什么區(qū)別
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2樓2012-03-07 23:37:23
tanxuegang
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3樓2012-03-07 23:58:55
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小木蟲(chóng)(金幣+0.5):給個(gè)紅包，謝謝回帖
cailianguo(金幣+4): 2012-03-08 14:30:02
小木蟲(chóng)(金幣+0.5):給個(gè)紅包，謝謝回帖
cailianguo(金幣+4): 2012-03-08 14:30:02
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擬合是一種數(shù)據(jù)處理的方式。簡(jiǎn)單的說(shuō)就是你有一組數(shù)據(jù)，覺(jué)得這組數(shù)據(jù)和一個(gè)已知的函數(shù)（這個(gè)函數(shù)的參數(shù)未定）很相似，為了得到最能表示這組數(shù)據(jù)特征的這個(gè)函數(shù)，通過(guò)擬合這種方式（具體的數(shù)學(xué)方法很多）求得參數(shù)。 而回歸是一種特定的數(shù)學(xué)方法，它可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合，得到函數(shù)的參數(shù)。 也有些擬合得到的參數(shù)并非是函數(shù)的參數(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到的是這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。 |
4樓2012-03-08 00:42:07
xiangqianzsh
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5樓2012-03-08 12:13:47
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看不懂. 6樓2012-03-08 12:46:23
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小木蟲(chóng)(金幣+0.5):給個(gè)紅包，謝謝回帖
cailianguo(金幣+5): 2012-03-08 14:30:40
小木蟲(chóng)(金幣+0.5):給個(gè)紅包，謝謝回帖
cailianguo(金幣+5): 2012-03-08 14:30:40
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這是網(wǎng)上對(duì)擬合、差值、逼近、回歸這些概念的分析 1、回歸一般指線性回歸，是求最小二乘解的過(guò)程； 2、擬合包括插值與逼近； 3、插值曲線要經(jīng)過(guò)型值點(diǎn)； 4、逼近只要求曲線接近型值點(diǎn)，符合型值點(diǎn)趨勢(shì)。 A、在求回歸前，已經(jīng)假設(shè)所有型值點(diǎn)同時(shí)滿足某一曲線方程，計(jì)算只要求出該方程的系數(shù)； B、插值和逼近的結(jié)果曲線方程是由型值點(diǎn)而決定，不是一個(gè)求系數(shù)的過(guò)程。一般來(lái)說(shuō)，型值點(diǎn)與型值點(diǎn)之間的曲線方程與鄰近的幾個(gè)型值點(diǎn)關(guān)系最大；離之越遠(yuǎn)，關(guān)系越小。 簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)吧，插值和擬合差不多，只不過(guò)插值的時(shí)候已知點(diǎn)全部在曲線上（可以證明一定存在這樣的曲線），擬合就不一定要已知點(diǎn)全部在曲線上了�；貧w分析其實(shí)就是插值、擬合的進(jìn)一步操作，包括F檢驗(yàn)、殘差分析等東西，也就是在插值擬合的基礎(chǔ)上再做一些分析。這三者沒(méi)有什么本質(zhì)的區(qū)別，樓主不用太擔(dān)心。 通過(guò)上面的分析，我感覺(jué) 擬合的概念更廣泛，回歸是擬合的一種方法。 |
7樓2012-03-08 12:53:48
young_china
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小木蟲(chóng): 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
小木蟲(chóng): 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
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Curve fitting is the process of constructing a curve, or mathematical function, that has the best fit to a series of data points, possibly subject to constraints. Curve fitting can involve either interpolation, where an exact fit to the data is required, or smoothing, in which a "smooth" function is constructed that approximately fits the data. A related topic is regression analysis, which focuses more on questions of statistical inference such as how much uncertainty is present in a curve that is fit to data observed with random errors. Fitted curves can be used as an aid for data visualization, to infer values of a function where no data are available, and to summarize the relationships among two or more variables. Extrapolation refers to the use of a fitted curve beyond the range of the observed data, and is subject to a greater degree of uncertainty since it may reflect the method used to construct the curve as much as it reflects the observed data. cite:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53b8f53e0102e1pw.html ，我覺(jué)得這個(gè)說(shuō)的很明確 |
9樓2012-12-28 10:43:52
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豆芽小笨熊8樓
2012-03-08 15:24
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