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藥物分子從頭設計系統(tǒng)LigBuilder2.0發(fā)布了!
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全新藥物設計系統(tǒng)LigBuilderV2.0已經正式發(fā)布,對學術用戶免費,網址為ligbuilder.org,學術用戶填寫資料就可以下載。LigBuilderV2.0能夠完成從靶蛋白結合位點探測、評估,到設計抑制劑、預測活性并給出分子合成路線的全過程。我們使用LigBuilderV2.0設計了CypA抑制劑,合成得到的目標分子IC50為32nM,高于現有上市藥物IC50 41nM。實驗優(yōu)化后,IC50達到1.5nM,證明了我們的程序的有效性。(Shuaishuai Ni, Yaxia Yuan, Jin Huang, etc. "Discovering Potent Small Molecule Inhibitors of Cyclophilin A Using de Novo Drug Design Approach", J. Med. Chem. 2009, 52, 52955298) 主要功能: 1. 基于受體結構的藥物結合位點預測 2. 靶標可設計性評估 3. 藥物分子從頭設計 4. 先導化合物優(yōu)化 5. 活性片段連接 6. 抑制劑仿制 7. 結合能預測 8. 分子篩選 9. 逆向合成分析 系統(tǒng)要求: 1. Linux/Unix 平臺 2. 完成一個靶標的設計任務需要一到三千CPU時?蓡螜C運行也可運行于大型計算機集群,但單機運行耗時會很長。(程序使用偽并行算法,同時支持集群以及分布式計算) 3. 每個子進程需要消耗1G到3G內存。 歡迎大家使用以及提出寶貴意見! 郵箱:yxyuan@mdl.ipc.pku.edu.cn [ Last edited by flashlaser on 2012-3-9 at 16:12 ] |
科研化學醫(yī)藥軟件 | 藥物設計軟件 | 新藥創(chuàng)新之路 | Catalyst |
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一次的設計量默認是一百萬分子,所以計算量要求很大。但最后挑選出來的分子也就1000個左右,實際上如果用戶有合適的挑選分子的方法或者規(guī)則,遠遠不需要設計那么多。主要因為合成一個新分子的代價比較高,對挑選準確度的要求比虛擬篩選苛刻很多,一般來說可能只會合成兩三個分子,就必須保證設計的分子有生物活性的概率在30%以上。LigBuilderv2.0自己的挑選方法是基于統(tǒng)計信息的,所以需要很大的分子數來保證正確率。根據選擇的挑選規(guī)則不同,LigBuilderv2.0挑選準確率在30%~80%左右(這個是DUD數據集測試的結果,有很強的靶標偏好性,也不是設計成功率的統(tǒng)計,只是個參考值)。 [ Last edited by flashlaser on 2012-3-8 at 23:43 ] |
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我下載了,運行configure完成配置,然后運行example里的例子, 一運行./cavity cavity.input就會出錯,樓主能指點一下嗎?謝謝 Version 1.0 09-02-28-14:05 Thu Mar 29 14:09:53 2012 Cavity search begining ... Now reading parameters from 'cavity.input' ... Search Rule : Depth-Volume Limit ... Number of atoms = 0 Search Mode : Whole Protein Mode ... Now reading the protein from 'receptor/1db4.pdb' ... Detecting chain : single chain of a monomer + HETMETAL Protein checking: Pass Center of protein is 59.2 32.5 41.7 Now defining the box by protein ... Now analyzing the protein ... SelfHB = 89.944138 HB num = 104 Check 136 Now detecting cavity in the box ... Whole protein search need more time, please wait ... Segmentation fault |
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