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PB，響應面實驗問題 已有2人參與
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最近看了一些響應面方面的文章。有些問題在此提出，相信很多同行也有過同樣的問題，希望斑竹不吝賜教，這能讓初學者少走很多彎路。 c[ p K k 9z{ ~(DT| 問題1、對于PB 實驗或者FFD實驗中高水平（1）和低水平（-1）的選取，一般是可以根據自己的實驗而進行設定的，一般高水平為低水平的1.25-2倍。但每個因子之間水平的設置是否要統(tǒng)一呢，先上一篇文章的設計： FzK0DWonA 實驗采用N=16的FFD實驗 嘗試從6個因子中篩選重要因素。高低水平設計為： rI]Ge> oxF -1 1 TpKdsSGe) X1 3% 5% X1:某營養(yǎng)成分 8CW)c*q X2 2% 3.25% X2：某營養(yǎng)成分 _ IgE>F X3 1/20 1/15 X3：產物包埋百分比 O9Z /80m X4 45 56 X4：發(fā)酵時間 ;Z7l(VwS X5 2 4 X5：固定化時間 fz A X: X6 3% 6% X6：接種量 V}+8, | 從上可得每個因子高低水平的設計并不是統(tǒng)一的，因為時間和包埋量等因子與營養(yǎng)成分統(tǒng)一設置水平時并不現實，但是我的疑問是，這幾種因子放在一起做FFD實驗是否合理呢？如果一種因子高低水平之間相差較大，結果呈顯著的可能性更大，這樣設計是否符合實驗設計的原則。 Z3n,xx4\ 問題2、另外，上述實驗設計的幾種因子之間交叉影響應該比較大，接種量X6 發(fā)酵時間X4固定化時間X5變化肯定對其他因子的效應產生影響，而FFD實驗可以考察交互效果，下面的實驗是否有必要列出說明交互效應的影響。 V 3^pTVS 問題3、我看到很多響應面文獻PB和FFD部分只提到了R值和R（adj)值，二者良好就開始進行爬坡實驗，整篇文獻沒有出現R(預測），請問這樣做對不對，R（預測）應該是擬合方程對實驗結果的預測程度，感覺還是很重要的，為什么那么多文獻只字不提呢？ l ^Iw3 % 最后一個問題，當PB結果出來進行分析后，會出來一組R值 包括R、R預測、R（adj),進行回歸分析后還會出現一組R、R（預測）、R（adj)，請問實驗精確性和進行下一步的爬坡實驗應該以哪一組R值為依據，還是各有用處? 1eKzQ/uc~ 我最近處理數據，R(預測)=0又說明什么問題呢？ 問題比較瑣碎，煩勞高手賜教！不勝感 |
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