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[求助]
響應面優(yōu)化實驗
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| 利用design-Expert6.0.5軟件設計實驗,做出的結(jié)果模型總達不到顯著,是什么原因,顯著性與什么有關(guān)。各位高手幫幫吧! |
實驗技能 | model&software | design expert |
金蟲 (文壇精英)
宮創(chuàng)始人 ------小妮
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用響應面設計是具有一定的風險性,并不是所有的實驗都能用響應面設計得到滿意結(jié)果。在什么都沒有考慮的情況下,直接就用響應面對實驗參數(shù)進行優(yōu)化,是盲目的、是僥幸的、是非科學的。而且,如果真的這樣做了,那失敗的概率會相當高。 對于微生物研究來講,我認為用響應面是沒有必要的。響應面設計是一種精細的實驗設計,對數(shù)據(jù)的精密度要求比較高。眾所周知,微生物的不確定性很大,必須用統(tǒng)計學來說話。舉個例子,如果對培養(yǎng)基中活菌數(shù)進行統(tǒng)計,進行了平行實驗,涂布或傾注了兩個平板,那么其中一個菌落數(shù)完全可能是另一個的2倍或者更多。由此可見,用響應面對微生物實驗進行優(yōu)化,就相當于用分析天平量體重。 |

金蟲 (小有名氣)
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把數(shù)據(jù)給我發(fā)一份吧,就是那個dx的數(shù)據(jù)文件,我看下才能分析。 響應面模型不顯著原因有很多。首先看看你的各因素是否顯著,如果你選的因素在模型中都不顯著,這說明應該還有你沒有列到試驗中的未知因素干擾了結(jié)果,導致已有模型不能反映實際情況,這個最普遍的問題。 還有一種就是試驗中有4個0000的重復試驗,這四個試驗的結(jié)果你看下差異大不大。 另外,軟件默認的是2次模型,如果你的實際情況高于2次,你試著把模型方程中一些非顯著因素刪除看看,或者調(diào)成3次模型或4次模型。 如果還不可以……那就做個正交試驗吧,根據(jù)正交的趨勢圖可以看出你響應面試驗中哪些數(shù)據(jù)偏離大了。 另外問一下,你做響應面之前做單因素試驗了么? |
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