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swordshadow金蟲 (初入文壇)
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[求助]
Openmp效率的問題
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硬件環(huán)境： 2臺集成的 IBM X5800（2臺四路服務(wù)器構(gòu)成一個節(jié)點，不知道內(nèi)部怎么實現(xiàn)的，但進系統(tǒng)就自動識別為一臺機器了），共8個CPU, 80核160線程。 軟件環(huán)境： Red Hat Enterprise Linux 6 g++/icpc 用很簡單的代碼測試Openmp, 結(jié)果比較奇怪，誰能幫我解釋一下原因？ 情況： 1）1、2、4、8 、12線程運行基本正常，使用top查看CPU 使用分別為100%、200%、399%、799%、1199%。 2）16線程以上開始效率急劇下降  ，16線程CPU 使用率大約1499%，32線程2999%，64線程僅為4999%左右。使用intel vtune分析發(fā)現(xiàn)，64線程時有10多個線程創(chuàng)建后只運行過libgomp.so.1.0.0，其余時間空閑。問題： 1）是不是我的程序并行有問題？有什么問題？怎么解決？ 2）如果不是，是否系統(tǒng)和物流架構(gòu)問題？怎么解決？ 以下是主要代碼： #define N 256 int numThread=64; double singlesum() { int i,j,k,l; double sum=0; for (i=0;i<=N;i++) { for (j=0;j<=N;j++) { for (k=0;k<=N;k++) { for (l=0;l<=N;l++) { sum+=sin(i+j+k+l)*cos(i+j+k+l); } } } } sum=sum/N/N/N/N; return sum; } void mainsum() { int i; double sum=0; srand(1); #pragma omp parallel for reduction(+:sum) for (i=0;i<=N;i++) { sum+=singlesum(); cout<<"step: "< cout<<"sum is: "< int main() { mainsum(); return 0; } |
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