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rainyyuer新蟲 (初入文壇)
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[求助]
利用粒子群算法做多目標(biāo)優(yōu)化問題
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| 那位大俠可以幫我詳細(xì)講解下如何利用粒子群算法做多目標(biāo)優(yōu)化問題？是將多目標(biāo)加權(quán)重的方法寫成同一個(gè)目標(biāo)函數(shù)，進(jìn)行優(yōu)化？還是？剛剛接觸多目標(biāo)優(yōu)化以及粒子群算法，求幫助！ |
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2樓2012-07-08 23:22:21
qiping929
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3樓2012-07-09 23:57:50
zhaobupt
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4樓2012-07-16 13:03:23
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【答案】應(yīng)助回帖
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lovibond: 金幣+1, 鼓勵交流 2012-07-16 16:42:25
lovibond: 金幣+1, 鼓勵交流 2012-07-16 16:42:25
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多目標(biāo)的方法主要有兩種，一個(gè)是數(shù)學(xué)處理也就是加權(quán)重，另一個(gè)是采用整體求解，（while the second approach involves generating a number of feasible solutions along the Pareto frontier, so the solution is a set of non-dominated solutions (meta-heuristic methods).） 給不不止一個(gè)解，然后分析就可以了。 而把這些方法同好多智能算法結(jié)合都是可以求解的，PSO只是一種，還有Memetic，GA，EA都是可以的。 你可以找一下最新的文章，里面都有參考文獻(xiàn)，我就是之前看過兩篇文章，但是沒有做過相應(yīng)的模型，我想你找兩篇文章看看，這些算法還是看得懂的。 |
5樓2012-07-16 16:36:56
wangsanlang
鐵桿木蟲 (正式寫手)
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6樓2012-07-20 16:08:06
dudu_雪兒
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【答案】應(yīng)助回帖
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你說的將多目標(biāo)加權(quán)重寫成一個(gè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的方法還是將多目標(biāo)優(yōu)化算法轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)優(yōu)化算法做了，所以還是只做了個(gè)單目標(biāo)優(yōu)化。 多目標(biāo)優(yōu)化問題，就以我淺薄的認(rèn)識講，就是某個(gè)你要優(yōu)化的過程或是結(jié)果是由兩個(gè)或兩個(gè)以上（多個(gè)）的主要參量參與影響而決定結(jié)果的。你要對這多個(gè)參量進(jìn)行控制，調(diào)和他們之間的關(guān)系，從而達(dá)到優(yōu)化生產(chǎn)過程或是生產(chǎn)值得目的。 粒子群優(yōu)化算法，就是將參量初始成速度因子，而你要的優(yōu)化結(jié)，就是粒子在速度的控制下進(jìn)行的位移。 |
7樓2013-04-03 13:30:31
123fan
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8樓2013-05-16 12:08:10
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