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rainyyuer新蟲 (初入文壇)
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[求助]
利用粒子群算法做多目標(biāo)優(yōu)化問題
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| 那位大俠可以幫我詳細講解下如何利用粒子群算法做多目標(biāo)優(yōu)化問題?是將多目標(biāo)加權(quán)重的方法寫成同一個目標(biāo)函數(shù),進行優(yōu)化?還是?剛剛接觸多目標(biāo)優(yōu)化以及粒子群算法,求幫助! |
至尊木蟲 (著名寫手)
塵埃落定
銀蟲 (小有名氣)

金蟲 (著名寫手)
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多目標(biāo)的方法主要有兩種,一個是數(shù)學(xué)處理也就是加權(quán)重,另一個是采用整體求解,(while the second approach involves generating a number of feasible solutions along the Pareto frontier, so the solution is a set of non-dominated solutions (meta-heuristic methods).) 給不不止一個解,然后分析就可以了。 而把這些方法同好多智能算法結(jié)合都是可以求解的,PSO只是一種,還有Memetic,GA,EA都是可以的。 你可以找一下最新的文章,里面都有參考文獻,我就是之前看過兩篇文章,但是沒有做過相應(yīng)的模型,我想你找兩篇文章看看,這些算法還是看得懂的。 |
鐵桿木蟲 (正式寫手)
木蟲 (著名寫手)
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你說的將多目標(biāo)加權(quán)重寫成一個目標(biāo)函數(shù)進行優(yōu)化的方法還是將多目標(biāo)優(yōu)化算法轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)優(yōu)化算法做了,所以還是只做了個單目標(biāo)優(yōu)化。 多目標(biāo)優(yōu)化問題,就以我淺薄的認識講,就是某個你要優(yōu)化的過程或是結(jié)果是由兩個或兩個以上(多個)的主要參量參與影響而決定結(jié)果的。你要對這多個參量進行控制,調(diào)和他們之間的關(guān)系,從而達到優(yōu)化生產(chǎn)過程或是生產(chǎn)值得目的。 粒子群優(yōu)化算法,就是將參量初始成速度因子,而你要的優(yōu)化結(jié),就是粒子在速度的控制下進行的位移。 |

新蟲 (正式寫手)
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