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wunahmc鐵蟲(chóng) (初入文壇)
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[求助]
幫忙分析下雷達(dá)測(cè)向中輻射源信號(hào)的相關(guān)性對(duì)測(cè)向性能的影響具有研究?jī)r(jià)值嗎？
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| 問(wèn)題如題，我是一名剛剛獲得碩博連讀資格的學(xué)生 老師初步給我確定了標(biāo)題的方向 看了一段時(shí)間感覺(jué)收獲不大 可參考的文獻(xiàn)不是很多 明顯感覺(jué)到自己的理論基礎(chǔ)也不足以支撐研究 請(qǐng)教各位大牛 這個(gè)方向是否可行 可行的話幫忙推薦幾本相關(guān)方向的參考資料 |
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wunahmc
鐵蟲(chóng) (初入文壇)
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2樓2012-06-05 18:42:36
xunking
銀蟲(chóng) (初入文壇)
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【答案】應(yīng)助回帖
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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
mze04532: 金幣+2, 感謝熱心參與~ 2012-06-05 21:46:13
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對(duì)雷達(dá)的具體應(yīng)用環(huán)境不是太了解。 信號(hào)的相關(guān)性確實(shí)對(duì)DOA估計(jì)影響很大，不過(guò)我覺(jué)得在通用信號(hào)處理領(lǐng)域其核心理論已經(jīng)相對(duì)成熟。比如當(dāng)信號(hào)完全相干時(shí)，傳統(tǒng)的波束形成方法(延時(shí)-求和)方法、CAPON方法、子空間方法(MUSIC、ESPRIT、WSF等)都完全失效，都需要空間平滑(Spatial Smoothing)[1]解相關(guān)才能實(shí)現(xiàn)DOA估計(jì)，不過(guò)該方法會(huì)犧牲辨識(shí)信號(hào)源數(shù)的能力。此外，近年來(lái)出現(xiàn)的基于信號(hào)稀疏表示的DOA估計(jì)方法，在不犧牲犧牲辨識(shí)信號(hào)源數(shù)條件下也能實(shí)現(xiàn)良好的相干信號(hào)源DOA估計(jì),代表論文可以參見(jiàn)文獻(xiàn)[2]。 不過(guò)具體的應(yīng)用要求或先驗(yàn)條件不同，可能需要的解決方法不同�？赡苁悄銈兝蠋熁诶走_(dá)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境，會(huì)有新的要求，由此可能有新的研究問(wèn)題。此外，IEEE 上面這方面的文獻(xiàn)應(yīng)該很多，可以用關(guān)鍵詞搜到很多這方面的論文。 [1] On Spatial Smoothing for Dirction-of-Arrival Estimation, 1985, IEEE Trans. Signal Processing. [2] A sparse signal reconstruction perspective for source localization， 2005， IEEE Trans. Signal Processing |
3樓2012-06-05 19:49:53
wunahmc
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4樓2012-06-05 20:29:28
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5樓2012-06-05 21:09:26
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