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wunahmc鐵蟲 (初入文壇)
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[求助]
幫忙分析下雷達測向中輻射源信號的相關(guān)性對測向性能的影響具有研究價值嗎？
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| 問題如題，我是一名剛剛獲得碩博連讀資格的學(xué)生 老師初步給我確定了標題的方向 看了一段時間感覺收獲不大 可參考的文獻不是很多 明顯感覺到自己的理論基礎(chǔ)也不足以支撐研究 請教各位大牛 這個方向是否可行 可行的話幫忙推薦幾本相關(guān)方向的參考資料 |
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wunahmc
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4樓2012-06-05 20:29:28
wunahmc
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2樓2012-06-05 18:42:36
xunking
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【答案】應(yīng)助回帖
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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
mze04532: 金幣+2, 感謝熱心參與~ 2012-06-05 21:46:13
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
mze04532: 金幣+2, 感謝熱心參與~ 2012-06-05 21:46:13
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對雷達的具體應(yīng)用環(huán)境不是太了解。 信號的相關(guān)性確實對DOA估計影響很大，不過我覺得在通用信號處理領(lǐng)域其核心理論已經(jīng)相對成熟。比如當信號完全相干時，傳統(tǒng)的波束形成方法(延時-求和)方法、CAPON方法、子空間方法(MUSIC、ESPRIT、WSF等)都完全失效，都需要空間平滑(Spatial Smoothing)[1]解相關(guān)才能實現(xiàn)DOA估計，不過該方法會犧牲辨識信號源數(shù)的能力。此外，近年來出現(xiàn)的基于信號稀疏表示的DOA估計方法，在不犧牲犧牲辨識信號源數(shù)條件下也能實現(xiàn)良好的相干信號源DOA估計,代表論文可以參見文獻[2]。 不過具體的應(yīng)用要求或先驗條件不同，可能需要的解決方法不同�？赡苁悄銈兝蠋熁诶走_實際應(yīng)用環(huán)境，會有新的要求，由此可能有新的研究問題。此外，IEEE 上面這方面的文獻應(yīng)該很多，可以用關(guān)鍵詞搜到很多這方面的論文。 [1] On Spatial Smoothing for Dirction-of-Arrival Estimation, 1985, IEEE Trans. Signal Processing. [2] A sparse signal reconstruction perspective for source localization， 2005， IEEE Trans. Signal Processing |
3樓2012-06-05 19:49:53
xunking
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5樓2012-06-05 21:09:26
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