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【求助】統(tǒng)計學中P值的理解
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經(jīng)�？吹胶芏辔墨I中說P>0.05無統(tǒng)計學意義,但也有很多寫了P>0.05表示差異不顯著,請問哪個說法是對的? [ Last edited by cuplgz on 2008-1-4 at 08:37 ] |
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樓上朋友的參考書是應用為主的，可能一些概念不是說的很清楚，首先這個alpha指的是第一類錯誤，就是原假設(shè)為真的時候，卻拒絕了它的概率。有的朋友說了，我們能否取alpha等于0呢，這樣不就不會犯了嗎，那這樣的話，你就可能犯第二類錯誤beta，什么意思？那就是原假設(shè)錯誤的時候，由于alpha為0，所以無法拒絕錯誤時候的原假設(shè)情況，也就是對立假設(shè)成立的時候卻無法拒絕原假設(shè)的情況出現(xiàn)，這種概率竟然變?yōu)榱?，這是很恐怖的。也就是假設(shè)檢驗中兩大類錯誤。因此我們只可能盡可能的讓兩類錯誤都盡可能的小，Pitmann和小pearson指出并且進行了試驗發(fā)現(xiàn)alpha取0.01到0.10的時候可以讓beta也相對很小。這就是實際中為什么才用alpha為0.05的原因。 p值是什么，p值就是拒絕原假設(shè)的概率臨界值，也就是說取p值為alpha的時候，也就是犯第一類錯誤的概率，如果你能夠忍受它，那么你就可以拒絕它。否則就不能。什么意思，比如p值等于0.8，你能否拒絕原假設(shè)，可以，你一類錯誤取0.8就行。 從另外一個角度來說，我們永遠無法接受原假設(shè)，這就是假設(shè)檢驗的弊端所在，但是一般書籍上不會這樣說，只是簡單的說接受或拒絕，為什么呢，因為解釋起來反而麻煩，這樣寫反而大家更容易接受。更為正規(guī)的說法就是“沒有足夠信息或證據(jù)來證明原假設(shè)是錯誤的”。 至于參考書，可以參考華師大出的《數(shù)理統(tǒng)計》之類的書籍，這樣可能把一些概念搞的更為清晰些：） |
7樓2007-05-05 10:59:56
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cuplgz(金幣+1):謝謝回復！
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| Before you perform a statistical test, you have a null hypothesis H0 and alternative hypothsis Ha. Under the null hypothesis(H0, e.g., u=10), the test statistic has certain probability distribution(Normal, Chi square, t-distribution, F-distribuation, etc.), based on the data, you can calculate the test statistic(i.e. z, t, f, etc.), then you can determine reject region, you can look the corresponding distribution table, find out the probability for your test statistic. If p>0.05, that means you can not reject the null hypothesis(not significant). Otherwise, P<0.05, that means you need to reject Ho (e.g., u is not equal to 10). Note that there are type I error and type II error. |
2樓2007-05-01 07:38:31
yalefield
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cuplgz(金幣+1):謝謝回復！
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樣本量測值的誤差來源有三類： （1）隨機誤差（自然） （2）系統(tǒng)誤差（器具） （3）偶然誤差（人為） “有統(tǒng)計學意義”的意思，是說樣本誤差主要是來自“隨機誤差”的。 P<0.05時，統(tǒng)計學結(jié)論是“有統(tǒng)計學意義”； P>0.05時，則是“無統(tǒng)計學意義”，其含義是：“根據(jù)當前數(shù)據(jù)，尚不足以認為兩組數(shù)據(jù)間的差異有統(tǒng)計學意義”。 過去，由于用詞或翻譯不當，長期以來都將P>0.05解釋為“差異不顯著”、“差異無顯著性”或“差異無顯著意義”。 這種認識不夠確切，會產(chǎn)生誤導： 一是將“差異不顯著”誤認為是“兩組數(shù)據(jù)沒有什么差別”； 二是將“差異顯著”誤認為是“兩組數(shù)據(jù)差別很大”。 目前，已經(jīng)不再采用“顯著”或“不顯著”的說法。 在實踐中，P>0.05是一個“不是結(jié)論的”結(jié)論。 從統(tǒng)計學角度來說，是結(jié)論，即“無統(tǒng)計學意義”； 從具體研究對象來說，則即不能說“兩組數(shù)據(jù)有差別”，也不能說“兩組數(shù)據(jù)無差別”�？赡軜颖颈容^少、量測誤差比較大。如果增加樣本、減少量測誤差，就可以使得P<0.05。 因此，P>0.05不能作為“兩組數(shù)據(jù)”所代表的兩個樣本基本相同的判據(jù)！ |
3樓2007-05-01 17:54:20
4樓2007-05-04 19:09:27
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