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skevin000

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[求助] "去噪"前后的兩幅圖，"減法處理"的效果為什么和文獻不一樣？

如下圖，（減法的效果圖：為了從另一個角度體現(xiàn)去噪效果）
第一幅1.png是論文里的減法的效果圖，
第二幅2.png是我做的減法的效果圖（去噪算法是別人的）
我用的matlab代碼如下：
A=去噪前的圖像；
B=去噪后的圖像；
figure，imshow(A-B) %得到那個很暗的圖
figure，imshow（A-B,[]） %得到后面的那個對比度更高的圖
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
明顯可以看出，兩種圖片的效果不一樣，論文里的減法圖，為什么有背景呢（也許不是背景，只是圖片的顯示方式改變了，eg，灰度圖里的像素0不是對應的黑色，難道是其它顯式機制嗎）？并且論文里的圖看起來很亮哦，是用的imshow(A-B,[ ])，還是用了其它的增強方法，但這樣增強的話，不是變相的為去噪效果加分嗎？
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
做過這種比較的前輩們，你們怎么看？

1.png

2.png

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1樓 2012-11-21 13:51:39

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qujing

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【答案】應助回帖

感謝參與，應助指數(shù) +1

樓主把論文里的圖片取出來，再相減看看效果嘛~ 我感覺它變亮的方法應該跟你的 figure，imshow（A-B,[]）差不多

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273977914~

2樓2012-11-21 18:37:11

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2樓: Originally posted by qujing at 2012-11-21 18:37:11
樓主把論文里的圖片取出來，再相減看看效果嘛~ 我感覺它變亮的方法應該跟你的 figure，imshow（A-B,[]）差不多

謝謝回答

%%
這個我也做過，跟我貼出來的第二張圖（2.png）效果差不多的，主要的背景還是黑色的，因為畢竟是兩幅圖相減嘛。比如取個極端的例子，去早前和去噪后的圖像數(shù)據(jù)，完全一樣。那么相減不就是全是0了，那不就是全是黑色了。
%%
其實我就是不明白，作者們（有好幾篇論文）為什么不用我貼出來的這樣代碼，而要將圖片搞成“背景”是那種和原圖很像的樣子。難道還用到了提取背景圖案，然后再加上相減后的圖像數(shù)據(jù)嗎？這不是加了很多步驟，如果這樣的話，我認為作者應該把過程簡要說明下。

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3樓2012-11-21 20:07:12

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【答案】應助回帖

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4樓2012-11-21 22:05:14

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4樓: Originally posted by H_LG at 2012-11-21 22:05:14
本來想幫你一把,,為什么圖片不分別貼, 這樣很不方便的.
不想截圖,會有偏差,大小的不同,留句話給你:
為什么不用 figure，imshow（abs(A-B),[]）?
不加絕對值的話,順序不同,做差顯示也會不同的,
為了避免越界,有時 ...

謝謝你的回答。
我又重新實驗了下，你給的建議，還是老樣子。
%因為我將A和B都轉換成了uint8類型（無負值），
%此時 abs(A-B) 和A-B 和B-A都是一樣的。
%%
我把第一幅圖的結果做好了，但是現(xiàn)在好像上傳不了圖了啦……
建議網站改進下！

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5樓2012-11-22 10:15:13

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2.png里面A-B貌似全是0的樣子。

是不是論文中的圖片在插入的時候經過處理了什么的？

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http://delbert.me

6樓2012-11-22 10:52:02

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6樓: Originally posted by cnDelbert at 2012-11-22 10:52:02
2.png里面A-B貌似全是0的樣子。

是不是論文中的圖片在插入的時候經過處理了什么的？

圖像中黑色的部分是零。論文下標的確是A-B這種形式的。
也很好理解的，假如算法沒有任何去噪效果的話，A-B就全是0了，相減后的圖就全是黑色的了。
我貼出的1.png的內的兩種圖是來自不同的兩篇論文，他們的相減圖，好像沒有那么多的黑色，看起來像是原圖的背景一樣。。
%%

論文圖片來自：
“Nonlocal Means-Based Speckle Filtering for Ultrasound Images” IEEE trans. image processing,09年
"A Nonlocal SAR Image Denoising Algorithm Based on LLMMSE Wavelet Shrinkage"IEEE trans. geo. 2012年
這篇論文也有相加的圖像
“No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain”2012 IEEE

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7樓2012-11-22 12:00:12

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7樓: Originally posted by skevin000 at 2012-11-22 12:00:12
圖像中黑色的部分是零。論文下標的確是A-B這種形式的。
也很好理解的，假如算法沒有任何去噪效果的話，A-B就全是0了，相減后的圖就全是黑色的了。
我貼出的1.png的內的兩種圖是來自不同的兩篇論文，他們的相減圖 ...

打錯了，應該是
這篇論文也有“相減”的圖像

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8樓2012-11-22 12:01:25

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搞不好，就被PS過，很多圖像處理算法的效果和作者給出的效果，都有很大的差別

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9樓2012-11-26 10:49:43

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【答案】應助回帖

★ ★ ★ ★
skevin000: 金幣+4, ★★★★★最佳答案, 謝謝你的回答，加油~！ 2012-12-22 16:26:17

這個就是個數(shù)據(jù)顯示的問題。
paper上一般是將得到的差異數(shù)據(jù)（A-B）做一個線性變換變化到[0,1]進行顯示, 目的是為了更好看出差異。
imshow(A-B)直接顯示實際上是有問題的。imshow會將小于0或大于1的數(shù)據(jù)直接截斷顯示為黑（0）或白色（1），這樣的顯示實際上不能真實體現(xiàn)A,B數(shù)據(jù)的差異。
imshow(A-B,[])中的‘[]’就是將A-B的數(shù)據(jù)用線性變換轉化到[0,1]區(qū)間，以確保任何差異都能用不同的顏色顯示出來。
這個線性變化公式很容易推出來：y=1/(M-m)*x-m/(M-m), 其中m是A-B中的最小值，
M是A-B中最大值。所以imshow(A-B,[])和下面代碼顯示的是一樣一樣的：
m=min(min(A-B));
M=max(max(A-B));
figure,imshow(1/(M-m).*(A-B)-m/(M-m));
若不想將數(shù)據(jù)做拉伸顯示，用調色板方式顯示也是一樣的：
imagesc(A-B),colormap(gray);

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10樓2012-12-01 15:53:34

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