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skevin000銅蟲 (初入文壇)
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[求助]
"去噪"前后的兩幅圖，"減法處理"的效果為什么和文獻(xiàn)不一樣？
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如下圖，（減法的效果圖：為了從另一個(gè)角度體現(xiàn)去噪效果） 第一幅1.png是論文里的減法的效果圖， 第二幅2.png是我做的減法的效果圖（去噪算法是別人的） 我用的matlab代碼如下： A=去噪前的圖像； B=去噪后的圖像； figure，imshow(A-B) %得到那個(gè)很暗的圖 figure，imshow（A-B,[]） %得到后面的那個(gè)對(duì)比度更高的圖 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 明顯可以看出，兩種圖片的效果不一樣，論文里的減法圖，為什么有背景呢（也許不是背景，只是圖片的顯示方式改變了，eg，灰度圖里的像素0不是對(duì)應(yīng)的黑色，難道是其它顯式機(jī)制嗎）？并且論文里的圖看起來(lái)很亮哦，是用的imshow(A-B,[ ])，還是用了其它的增強(qiáng)方法，但這樣增強(qiáng)的話，不是變相的為去噪效果加分嗎？ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 做過(guò)這種比較的前輩們，你們?cè)趺纯矗?br /> 1.png 2.png |
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2樓2012-11-21 18:37:11
skevin000
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謝謝回答  %% 這個(gè)我也做過(guò)，跟我貼出來(lái)的第二張圖（2.png）效果差不多的，主要的背景還是黑色的，因?yàn)楫吘故莾煞鶊D相減嘛。比如取個(gè)極端的例子，去早前和去噪后的圖像數(shù)據(jù)，完全一樣。那么相減不就是全是0了，那不就是全是黑色了。 %% 其實(shí)我就是不明白，作者們（有好幾篇論文）為什么不用我貼出來(lái)的這樣代碼，而要將圖片搞成“背景”是那種和原圖很像的樣子。難道還用到了提取背景圖案，然后再加上相減后的圖像數(shù)據(jù)嗎？這不是加了很多步驟，如果這樣的話，我認(rèn)為作者應(yīng)該把過(guò)程簡(jiǎn)要說(shuō)明下。 |
3樓2012-11-21 20:07:12
H_LG
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4樓2012-11-21 22:05:14
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5樓2012-11-22 10:15:13
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6樓2012-11-22 10:52:02
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圖像中黑色的部分是零。論文下標(biāo)的確是A-B這種形式的。 也很好理解的，假如算法沒(méi)有任何去噪效果的話，A-B就全是0了，相減后的圖就全是黑色的了。 我貼出的1.png的內(nèi)的兩種圖是來(lái)自不同的兩篇論文，他們的相減圖，好像沒(méi)有那么多的黑色，看起來(lái)像是原圖的背景一樣。。 %% 論文圖片來(lái)自： “Nonlocal Means-Based Speckle Filtering for Ultrasound Images” IEEE trans. image processing,09年 "A Nonlocal SAR Image Denoising Algorithm Based on LLMMSE Wavelet Shrinkage"IEEE trans. geo. 2012年 這篇論文也有相加的圖像 “No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain”2012 IEEE |
7樓2012-11-22 12:00:12
skevin000
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8樓2012-11-22 12:01:25
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9樓2012-11-26 10:49:43
【答案】應(yīng)助回帖
★ ★ ★ ★
skevin000: 金幣+4, ★★★★★最佳答案, 謝謝你的回答，加油~！ 2012-12-22 16:26:17
skevin000: 金幣+4, ★★★★★最佳答案, 謝謝你的回答，加油~！ 2012-12-22 16:26:17
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這個(gè)就是個(gè)數(shù)據(jù)顯示的問(wèn)題。 paper上一般是將得到的差異數(shù)據(jù)（A-B）做一個(gè)線性變換變化到[0,1]進(jìn)行顯示, 目的是為了更好看出差異。 imshow(A-B)直接顯示實(shí)際上是有問(wèn)題的。imshow會(huì)將小于0或大于1的數(shù)據(jù)直接截?cái)囡@示為黑（0）或白色（1），這樣的顯示實(shí)際上不能真實(shí)體現(xiàn)A,B數(shù)據(jù)的差異。 imshow(A-B,[])中的‘[]’就是將A-B的數(shù)據(jù)用線性變換轉(zhuǎn)化到[0,1]區(qū)間，以確保任何差異都能用不同的顏色顯示出來(lái)。 這個(gè)線性變化公式很容易推出來(lái)：y=1/(M-m)*x-m/(M-m), 其中m是A-B中的最小值， M是A-B中最大值。所以imshow(A-B,[])和下面代碼顯示的是一樣一樣的： m=min(min(A-B)); M=max(max(A-B)); figure,imshow(1/(M-m).*(A-B)-m/(M-m)); 若不想將數(shù)據(jù)做拉伸顯示，用調(diào)色板方式顯示也是一樣的： imagesc(A-B),colormap(gray); |
10樓2012-12-01 15:53:34
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