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關于編程和實際應用,研究等的問題
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本文今年是研三,研究方向是圖像處理與模式識別,臨近畢業(yè),最近沒有太多的事情了.由于全段時間一直忙著找工作和寫大論文,好久沒有看文獻,書這些.現在時間比較充裕,拾掇拾掇,就打算繼續(xù)看點啥. 在一年級的時候我常常糾結于編程語言,該用哪種語言編程,或者是該用何種方式編,可能是因為本科不是學計算機的,開始搗鼓的時候總會有這樣那樣的疑惑.后來逐漸發(fā)現這么糾結下去完全不是個事,哪種編程語言都無所謂,關鍵是思想和方法的重要性. 后來讀了些文獻,發(fā)現數學忘得差不多了,又花了些時間補,各種補,跟著QQ里認識的好友一起學公開課,Coursera,Udacity這些,重溫了線性代數,概率論與數理統計. 不糾結于編程語言,我決定一心用C/C++編程,使我精力集中,不再去關心計算機語言方面的事,但是用C/C++編程中的問題,很多情況下,我還是一知半解,所以,我又看了些關于C/C++編程的書,像C和指針,C陷阱與缺陷,STL源碼剖析,C++ Primer這些,當然,數據結構也看了些.這些在我實現算法的時候給了我很大幫助. 現在這兩天,在看Effevtive C++,里面的一些內容讓我想起來之前沒有解決的問題. 但是,我現在卻遇到了另一個問題,就是,誠然,這些書很好,對于編程來說我覺得很不錯,但是花大量的時間去看這些書的話,我看文獻,看技術文章(CV方面的博客啊,論壇啊什么的)時間就相對少了,這樣的話,我覺得我的思想一直是滯留不前的,沒有新的idea(我也不知道這么說對不對). 我這么做,時間分配上是不是不夠合理,將大部分時間花在看編程的書,以及溫習之前學的東西或者學習自己不懂的基礎理論,如數學之類的,而在看文獻方面花的時間不多,是不是有點背道而馳,走的太遠了呢,我很疑惑,請大家給我指點指點. [ 來自科研家族 哲學人生 ] |
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金蟲 (初入文壇)
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銀蟲 (小有名氣)
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對于學習c/c++來說,vs太臃腫了,其實gcc + notepad++/vim/emacs就好 如果想寫一點“可以用”的程序,Qt是一個不錯的選擇,寫界面,網絡編程,3D等等都很方便。 另外,學習腳本也是不錯的選擇,比如python,門檻低,現在的應用也很廣,資料很多。 比如這本書就是將如何使用python來做數據挖掘的http://guidetodatamining.com/ 我是很喜歡做碼農,現在看論文占去了大部分的時間,偶爾按需寫點程序,一邊寫一邊學習 |
金蟲 (小有名氣)
銀蟲 (小有名氣)
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我是學工科的,在我關注的這個行當,多數問題都是”遇到“不是”想到“,工程中的實際問題比”空構想出來的問題“有意義很多。 我覺得現在的論文里面太多的”水“文,很多都沒有營養(yǎng)價值,對碩士而言,看看經典的論文就不錯,不夠可以再看一些高級一點會議或者期刊里面的文章,或者找看別人推薦的看(有些老師會在主頁上列reading list推薦文章讓學生讀)。 不管實現什么,編程過程中的很多障礙都是“編碼技巧或者語言特性相關的東西”,可以抽象為“算法”的問題并不局限于某一種特定的編程語言的,好多都是數學了。因此,算法導論、具體數據、離散數學這些可以翻翻,讓自己有個印象,如果有精力啃一啃也是值得的。 “編碼技巧或者語言特性相關的東西”基本上是用出來或者練習出來的,google,文檔,協議,源代碼,經典教材,某些經典書(比如高質量c/c++編程、深入理解計算機系統)都是不錯的材料。 菜鳥觀點,求各位看官指導。 |
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