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關(guān)于編程和實際應(yīng)用,研究等的問題
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本文今年是研三,研究方向是圖像處理與模式識別,臨近畢業(yè),最近沒有太多的事情了.由于全段時間一直忙著找工作和寫大論文,好久沒有看文獻,書這些.現(xiàn)在時間比較充裕,拾掇拾掇,就打算繼續(xù)看點啥. 在一年級的時候我常常糾結(jié)于編程語言,該用哪種語言編程,或者是該用何種方式編,可能是因為本科不是學(xué)計算機的,開始搗鼓的時候總會有這樣那樣的疑惑.后來逐漸發(fā)現(xiàn)這么糾結(jié)下去完全不是個事,哪種編程語言都無所謂,關(guān)鍵是思想和方法的重要性. 后來讀了些文獻,發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)忘得差不多了,又花了些時間補,各種補,跟著QQ里認(rèn)識的好友一起學(xué)公開課,Coursera,Udacity這些,重溫了線性代數(shù),概率論與數(shù)理統(tǒng)計. 不糾結(jié)于編程語言,我決定一心用C/C++編程,使我精力集中,不再去關(guān)心計算機語言方面的事,但是用C/C++編程中的問題,很多情況下,我還是一知半解,所以,我又看了些關(guān)于C/C++編程的書,像C和指針,C陷阱與缺陷,STL源碼剖析,C++ Primer這些,當(dāng)然,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也看了些.這些在我實現(xiàn)算法的時候給了我很大幫助. 現(xiàn)在這兩天,在看Effevtive C++,里面的一些內(nèi)容讓我想起來之前沒有解決的問題. 但是,我現(xiàn)在卻遇到了另一個問題,就是,誠然,這些書很好,對于編程來說我覺得很不錯,但是花大量的時間去看這些書的話,我看文獻,看技術(shù)文章(CV方面的博客啊,論壇啊什么的)時間就相對少了,這樣的話,我覺得我的思想一直是滯留不前的,沒有新的idea(我也不知道這么說對不對). 我這么做,時間分配上是不是不夠合理,將大部分時間花在看編程的書,以及溫習(xí)之前學(xué)的東西或者學(xué)習(xí)自己不懂的基礎(chǔ)理論,如數(shù)學(xué)之類的,而在看文獻方面花的時間不多,是不是有點背道而馳,走的太遠(yuǎn)了呢,我很疑惑,請大家給我指點指點. [ 來自科研家族 哲學(xué)人生 ] |
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wu_xiang
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130098300: 金幣+2, ★有幫助, 我是畢了業(yè)工作的,但是我對研究這塊比較感興趣.而且,我覺得吧,有些東西,雖然是新方法,前沿理論的東西,但是效果確實很好,我甚至找不到\"不把它拿來作為解決實際問題的工具\"的理由,我糾結(jié)了... 2012-12-13 15:50:51
| 工欲善其事，必先利其器。樓主若純從事科研，matlab足夠用了，少了很多C/C++ 的細(xì)節(jié)技巧；反之，開發(fā)應(yīng)用程序，找工作，做產(chǎn)品，C/C++是掙錢吃飯的本事。你的定位決定了你的取舍。 |
2樓2012-12-13 14:26:38
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3樓2012-12-15 21:44:46
meoi
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130098300: 金幣+2, ★有幫助, 可是不看論文的話,又怎么有好的想法呢. 2012-12-16 10:09:48
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130098300: 金幣+2, ★有幫助, 可是不看論文的話,又怎么有好的想法呢. 2012-12-16 10:09:48
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對于學(xué)習(xí)c/c++來說，vs太臃腫了，其實gcc + notepad++/vim/emacs就好 如果想寫一點“可以用”的程序，Qt是一個不錯的選擇，寫界面，網(wǎng)絡(luò)編程，3D等等都很方便。 另外，學(xué)習(xí)腳本也是不錯的選擇，比如python，門檻低，現(xiàn)在的應(yīng)用也很廣，資料很多。 比如這本書就是將如何使用python來做數(shù)據(jù)挖掘的http://guidetodatamining.com/ 我是很喜歡做碼農(nóng)，現(xiàn)在看論文占去了大部分的時間，偶爾按需寫點程序，一邊寫一邊學(xué)習(xí) |
4樓2012-12-16 01:46:44
tyzhang01
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130098300: 金幣+2, ★有幫助, 是的,我是不讀博士.好吧,我主要是這段時間沒啥事干了,而之前一直看論文估計是養(yǎng)成習(xí)慣了 2012-12-16 13:09:40
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130098300: 金幣+2, ★有幫助, 是的,我是不讀博士.好吧,我主要是這段時間沒啥事干了,而之前一直看論文估計是養(yǎng)成習(xí)慣了 2012-12-16 13:09:40
| 看樓主的介紹，我分析樓主一定是不讀博士了，既然不讀博士， 就沒有必要自己太深入的看文獻，沒必要掌握太多的深層理論。工作的時候看看實際需要什么，再有重點的去學(xué)習(xí)，工作崗位應(yīng)該是你最有用的導(dǎo)師，根據(jù)實際需求來做研究，不要糾結(jié)于要不要什么都學(xué)。 |
5樓2012-12-16 12:20:44
meoi
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130098300: 金幣+2, ★有幫助 2012-12-16 15:52:03
130098300: 金幣+2, ★有幫助 2012-12-16 15:52:03
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我是學(xué)工科的，在我關(guān)注的這個行當(dāng)，多數(shù)問題都是”遇到“不是”想到“，工程中的實際問題比”空構(gòu)想出來的問題“有意義很多。 我覺得現(xiàn)在的論文里面太多的”水“文，很多都沒有營養(yǎng)價值，對碩士而言，看看經(jīng)典的論文就不錯，不夠可以再看一些高級一點會議或者期刊里面的文章，或者找看別人推薦的看（有些老師會在主頁上列reading list推薦文章讓學(xué)生讀）。 不管實現(xiàn)什么，編程過程中的很多障礙都是“編碼技巧或者語言特性相關(guān)的東西”，可以抽象為“算法”的問題并不局限于某一種特定的編程語言的，好多都是數(shù)學(xué)了。因此，算法導(dǎo)論、具體數(shù)據(jù)、離散數(shù)學(xué)這些可以翻翻，讓自己有個印象，如果有精力啃一啃也是值得的。 “編碼技巧或者語言特性相關(guān)的東西”基本上是用出來或者練習(xí)出來的，google，文檔，協(xié)議，源代碼，經(jīng)典教材，某些經(jīng)典書（比如高質(zhì)量c/c++編程、深入理解計算機系統(tǒng)）都是不錯的材料。 菜鳥觀點，求各位看官指導(dǎo)。 |
6樓2012-12-16 15:46:55
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