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finn123456鐵蟲 (小有名氣)
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[求助]
主成分與因子分析的聯(lián)系！高手請陳述，交流一下
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| 主成分分析和因子分析有什么聯(lián)系，請高手陳述，大家各自說說自己的意見，有人說因子分析時主成分的特殊情況，對嗎？個人感覺有點牽強，不是很對。。。 |
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匿名
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2樓2012-12-13 22:49:36
mushuai
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【答案】應(yīng)助回帖
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3樓2012-12-14 00:17:38
shaoyan15
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【答案】應(yīng)助回帖
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finn123456: 金幣+2, ★有幫助 2012-12-16 23:01:51
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
finn123456: 金幣+2, ★有幫助 2012-12-16 23:01:51
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主成份分析同因子分析一樣，其核心思想是對數(shù)據(jù)進行降維處理，在信息丟失較少前提下，將眾多變量用少數(shù)的幾個新變量來替代。主成份分析的新變量是原先變量的線性組合，新變量（主軸）之間是互相正交的。因子分析是事先確定要找?guī)讉�成分（如基于特征值大于1），而主成份分析是原先有幾個變量，就有幾個主成份，然后選擇最重要的幾個主成份對原始數(shù)據(jù)進行解釋。在數(shù)學模型上，主成份分析要比因子分析簡單，且缺少因子旋轉(zhuǎn)的步驟。因子分析的因子載荷代表的是因子和原先變量的相關(guān)系數(shù)，但主成份分析的因子載荷代表的是因子和原先變量的計算公式中的系數(shù)，系數(shù)絕對值越大，主成分對該變量的代表性也越大。 基本上主成分分析的結(jié)果和因子分析很接近，因子分析因為經(jīng)過了旋轉(zhuǎn)，使因子的解釋更為明晰。 百度上有一個講二者關(guān)系的ppt,簡單易懂,可找一下. |
4樓2012-12-14 12:33:31
webbery
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5樓2012-12-16 22:08:29
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