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lzzlm銀蟲 (初入文壇)
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[求助]
請教傅里葉變換的問題
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本人在實驗中遇到一個問題，困擾很久，對數(shù)據(jù)做fft 然后在變換后的系數(shù)上加一些擾動，再逆變換回來ifft，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)誤差很大，后來一次的實驗發(fā)現(xiàn)，在做fft之前，先對數(shù)據(jù)放大（比如100000）然后做后面的處理，逆變換回來，縮小數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)誤差很小，本人不懂fft變換，請教什么原因？ 原來想是擾動太大，減小擾動值，誤差依然很大。 |
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leungzipang
銀蟲 (小有名氣)
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【答案】應(yīng)助回帖
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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
lzzlm: 金幣+10, ★★★很有幫助, 非常感謝！ 2013-03-26 20:46:01
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傅里葉變換中，原信號視為時間域的幅度（如電平、水位等物理量），經(jīng)變換得到的系數(shù)就是對原信號做頻譜分析的結(jié)果。詳細(xì)說明，網(wǎng)上有很多，如： http://hi.baidu.com/dsfire/item/3debd16d1082660da1cf0f4b 第一種情況，你對頻率域的系數(shù)做擾動，再變回時間域信號，看起來好像差別很大，其實你把信號的差做傅里葉變換，可以看出來前后系數(shù)的差還是你擾動的那些，這叫做線性性(linearity)。 第二種情況，也是由于線性性。原信號放大一萬倍，變換結(jié)果也放大一萬倍。做同樣擾動變回去，再縮小一萬倍，等價于擾動縮小了一萬倍。 |
5樓2013-03-26 18:47:49
【答案】應(yīng)助回帖
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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
lzzlm: 金幣+10, ★有幫助, 非常感謝，第一次來論壇求助，得到你的回復(fù)，很高興1 2013-03-26 20:44:39
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fft就是fast fourier transform。 你做了fft，就是得到frequency的大小，然后你對里面的系數(shù)做修改，就是改動了frequency，變回來當(dāng)然會改變很大。特別是當(dāng)結(jié)果里只含有某幾個突出的frequency的時候，你改動了就表示改動了先前波動的特點。 現(xiàn)在，你乘以了100000,是么？就是頻率的大小也放大了100000,你的改動應(yīng)該是比較小的吧？這樣就和原來的差距不是很大。 |
4樓2013-03-26 06:17:27
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