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dellluoluo

金蟲(chóng) (小有名氣)

[求助] 求助:遺傳算法的matlab編程求解資源優(yōu)化問(wèn)題

最近在研究項(xiàng)目資源優(yōu)化問(wèn)題,其中一個(gè)問(wèn)題即工期固定,資源均衡問(wèn)題,用遺傳算法來(lái)做,使用matlab的遺傳算法工具箱自己編程來(lái)實(shí)現(xiàn),有詳細(xì)的文獻(xiàn)和例子,只做單資源的,需要將目標(biāo)函數(shù)寫(xiě)成.m 文件,
遇到困難:目標(biāo)函數(shù)是使得資源均衡,滿足工序的合適開(kāi)始時(shí)間即基因值
,困難是基因值不體現(xiàn)在目標(biāo)函數(shù)的顯式表達(dá)式中,而是在約束條件中,不知道怎么處理?
如果有哪位蟲(chóng)友感興趣并愿意提供幫助,將不勝感激!如果需要,我可以把例子附上。
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dellluoluo

金蟲(chóng) (小有名氣)


fegg7502: 金幣+1, 鼓勵(lì)交流 2013-04-11 10:38:27
想得到您的相助!
下面是我的具體問(wèn)題
%programm:
%計(jì)算工期固定,資源均衡的程序,為資源均衡之前的結(jié)果,得到RLI=76
clear;
T0=16;%固定工期,由project軟件求得關(guān)鍵路徑
n=11;%活動(dòng)數(shù)
for j=1:T0
for i=1:n
     ri=[2 1 4 4 2 4 6 0 2 1 2];%每個(gè)活動(dòng)日資源
  % ri=[2 1 4 4]
     di=[2 4 1 4 3 6 6 1 4 5 1];%每個(gè)活動(dòng)持續(xù)工期
   %di=[2 4 1 4]
     esi=[0 0 0 2 4 4 1 7 7 10 15];%每個(gè)活動(dòng)最早開(kāi)始時(shí)間
   %esi=[0 0 0 2]
     efi=esi+di;%每個(gè)活動(dòng)最早完成時(shí)間
     xij=zeros(i,j);%系數(shù)矩陣
     r_=sum(ri*di')/T0;%每個(gè)活動(dòng)平均日資源需求
     ti=esi;%每個(gè)活動(dòng)實(shí)際開(kāi)始時(shí)間
     rij=0;
end;
end;
for j=1:T0
for i=1:n
    if (j>= ti(i)+1)&(j<=ti(i)+di(i))
      xij(i,j)=1;
      rij=ri*xij;
      tii(i)=ti(i);
      RLI=sum(abs(rij-r_));%目標(biāo)函數(shù),絕對(duì)誤差和
      end
end
end
x=1:T0;
bar(x,rij);%直方圖
xlabel('Time');
ylabel('Daily Resource Demand Before Leveling');
上面這個(gè)已經(jīng)得到結(jié)果!下面這個(gè)是想要得到的結(jié)果:
%programm:想要得到的結(jié)果,即想要通過(guò)遺傳算法的計(jì)算,找到一組合適的基因值,也即是
%每個(gè)活動(dòng)合適的實(shí)際開(kāi)始時(shí)間ti屬于[esi(i);esi(i)+tfi(i)],得到如下的結(jié)果,使RLI=25。
clear;
T0=16;%固定工期
n=11;%活動(dòng)數(shù)
for j=1:T0
for i=1:n
     ri=[2 1 4 4 2 4 6 0 2 1 2];%每個(gè)活動(dòng)日資源
  % ri=[2 1 4 4]
     di=[2 4 1 4 3 6 6 1 4 5 1];%每個(gè)活動(dòng)持續(xù)工期
   %di=[2 4 1 4]
     esi=[0 0 0 10 7 4 1 14 11 10 15];%每個(gè)活動(dòng)最早開(kāi)始時(shí)間
   %esi=[0 0 0 2]
     efi=esi+di;%每個(gè)活動(dòng)最早完成時(shí)間
     xij=zeros(i,j);%系數(shù)矩陣
     r_=sum(ri*di')/T0;%每個(gè)活動(dòng)平均日資源需求
     ti=esi;%每個(gè)活動(dòng)實(shí)際開(kāi)始時(shí)間%%%%%%%%%%%
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
     %(這個(gè)是需要經(jīng)過(guò)遺傳算法計(jì)算后得到的結(jié)果)%
     %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
     rij=0;
end;
end;
for j=1:T0
for i=1:n
    if (j>= ti(i)+1)&(j<=ti(i)+di(i))
      xij(i,j)=1;
      rij=ri*xij;
      tii(i)=ti(i);
      RLI=sum(abs(rij-r_));%目標(biāo)函數(shù)
      end
end
end
x=1:T0;
bar(x,rij);%直方圖
xlabel('Time');
ylabel('Daily Resource Demand After Leveling');

下面想用GA求:程序沒(méi)有寫(xiě)明白?????????????????
%GA programm
T0=16;%固定工期
%T0=6;
n=11;%活動(dòng)數(shù)
for j=1:T0
for i=1:n
     ri=[2 1 4 4 2 4 6 0 2 1 2];%每個(gè)活動(dòng)日資源
  % ri=[2 1 4 4]
     di=[2 4 1 4 3 6 6 1 4 5 1];%每個(gè)活動(dòng)持續(xù)工期
   %di=[2 4 1 4]
     esi=[0 0 0 2 4 4 1 7 7 10 15];%每個(gè)活動(dòng)最早開(kāi)始時(shí)間(遺傳算法應(yīng)用之前)
   %esi=[0 0 0 2]
     efi=esi+di;%每個(gè)活動(dòng)最早完成時(shí)間
     lsi=[6 0 3 10 8 4 4 14 11 10 15];%最遲開(kāi)始時(shí)間
     tfi=lsi-esi;%總時(shí)差
     
     xij=zeros(i,j);%系數(shù)矩陣
     r_=sum(ri*di')/T0;%每個(gè)活動(dòng)平均日資源需求
     ti=esi;%每個(gè)活動(dòng)實(shí)際開(kāi)始時(shí)間
     rij=0;
end;
end;
for j=1:T0
for i=1:n
    if (j>= ti(i)+1)&(j<=ti(i)+di(i))
      xij(i,j)=1;
      rij=ri*xij;
      tii(i)=ti(i);
      RLI=sum(abs(rij-r_));%目標(biāo)函數(shù),絕對(duì)誤差和
      end
end
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%想把上面這一段寫(xiě)成function的形式來(lái)調(diào)用!不清楚怎么寫(xiě)?%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%定義 遺傳算法參數(shù)
NVAR=11;%變量維數(shù)
NIND=50;%基因規(guī)模
PRECI=20;%基因長(zhǎng)度
GGAP=0.9;%代溝
Pc=0.5;%交叉率
Pm=0.4;%變異率
MAXGEN=100;%演化代數(shù)
%建立區(qū)域掃描器%%%%%%%%%%%%
%想在下面這段遺傳算法的程序基礎(chǔ)上修改,這個(gè)程序是雷英杰那個(gè)書(shū)上的的
%7.3求多元多峰函數(shù)優(yōu)化的實(shí)例%%%%%%%%%%%%%,不會(huì)寫(xiě)目標(biāo)函數(shù)????
%這個(gè)目標(biāo)函數(shù)在遺傳算法中不知道怎么寫(xiě) RLI=sum(abs(rij-r_))
%關(guān)鍵是基因值沒(méi)有體現(xiàn)在目標(biāo)函數(shù)中,只是隱含在xij中,當(dāng)ti在活動(dòng)的
%【esi,esi+tfi】之間時(shí),xij=1,才計(jì)算RLI. else xij=0不計(jì)算
%最終得到的結(jié)果是找到一組合適的ti,使得計(jì)算的RLI=25
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
trace = zeros(MAXGEN,NVAR);
for i=1:NVAR
    FieldDR = [rep([PRECI],[2,NVAR]);rep([esi(i);esi(i)+tfi(i)],[2,NVAR]);rep([1;0;1;1],[2,NVAR])];%這句不清楚是否有%問(wèn)題?
end;
Chrom=crtrp(NIND,FieldDR);%創(chuàng)建初始實(shí)值種群
%
gen = 0;
trace=zeros(MAXGEN,2);

ObjV= RLI;%%%%%%%%%%%%%%%%%%這個(gè)函數(shù)不會(huì)寫(xiě)?
while gen     FitnV=ranking(ObjV);
    SelCh=select('sus',Chrom,FitnV,GGAP);
    SelCh=recombin('xovsp',SelCh,0.5);
    SelCh=mut(SelCh,0.4);
   
    ObjVSel=RLI;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%????????
    [Chrom ObjV]=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel);
    gen=gen+1;
    %輸出最優(yōu)解
    [Y,I] = min(ObjVSel);

  %  plot(variable(I),Y,'bo');
    trace(gen,1)=min(ObjV);
    trace(gen,2)=sum(ObjV)/length(ObjV);
    if (gen==100)
        figure(2);
        plot(ObjV);hold on;
        plot(ObjV,'b*');grid;
    end
end
figure(3);clf;
plot(trace(:,1));hold on;
plot(trace(:,2)','-.');grid;
%legend('aa','bb').
4樓2013-04-10 21:30:32
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恩斯特

金蟲(chóng) (小有名氣)

【答案】應(yīng)助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
csgt0: 金幣+1, 謝謝 2013-04-10 16:58:40
dbb627: 2013-06-01 11:38:40
dellluoluo(dbb627代發(fā)): 金幣+10 2013-06-01 11:39:10
其實(shí)我也不太看得懂你的需求,不過(guò)約束條件可以在區(qū)域描述器(Build field descriptor)時(shí)來(lái)約束變量范圍。
因?yàn)槲沂怯肧heffield大學(xué)的那個(gè)工具箱而不是matlab自帶的,所以不太清楚matlab自帶的是怎樣用的,你也可以下sheffield大學(xué)的這個(gè)工具箱來(lái)看看,它自帶例子,上手挺簡(jiǎn)單的
2樓2013-04-09 13:39:28
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dellluoluo

金蟲(chóng) (小有名氣)

呵呵,是我自己說(shuō)錯(cuò)了,我也是用的Sheffeild工具箱來(lái)編的,可是還是糊涂,我的編碼看文獻(xiàn)說(shuō)染色體用實(shí)數(shù)編碼,我的染色體不是顯示的體現(xiàn)在目標(biāo)函數(shù)中,我的問(wèn)題應(yīng)是單目標(biāo)優(yōu)化,屬于多元多峰函數(shù)的優(yōu)化,我想在雷英杰那本Matlab遺傳算法工具箱那本書(shū)的7.3的例子的基礎(chǔ)上修改,可是改的很糊涂。
如果您樂(lè)意幫助我,咱們可以QQ或郵件交流,我可以將具體問(wèn)題發(fā)給你幫我看看。先感謝你!
3樓2013-04-10 21:04:04
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恩斯特

金蟲(chóng) (小有名氣)


csgt0: 金幣+1, 謝謝 2013-06-03 14:46:09
引用回帖:
4樓: Originally posted by dellluoluo at 2013-04-10 21:30:32
想得到您的相助!
下面是我的具體問(wèn)題
%programm:
%計(jì)算工期固定,資源均衡的程序,為資源均衡之前的結(jié)果,得到RLI=76
clear;
T0=16;%固定工期,由project軟件求得關(guān)鍵路徑
n=11;%活動(dòng)數(shù)
for j=1:T0
for i ...

你的目標(biāo)函數(shù)要是一個(gè)可變的函數(shù)公式,不是一個(gè)定值數(shù)組,將RLI換成你的sum(abs(rij-r_)),你也可以用你知道的function來(lái)套進(jìn)去,不會(huì)的話可以在論壇或者百度一下。
我總覺(jué)得你的區(qū)域描述器那步有點(diǎn)做錯(cuò)了,這個(gè)你能弄到11維的區(qū)域描述器嗎?
還有變異概率太大了,在0.01~0.2之間就可以,0.4的話不太能找到最優(yōu)解
5樓2013-06-03 14:26:51
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