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xiaoxuan1111鐵桿木蟲 (正式寫手)
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[求助]
用fortran程序遺傳算法解非線性方程組 已有1人參與
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一個(gè)復(fù)雜的六元非線性方程組，用牛頓迭代法因找不到好的初值，我就用fortran編了個(gè)遺傳算法求解，可是該算法收斂速度太慢，解一次平均得花40秒才收斂，而求解方程組只是整個(gè)程序的一小部分，整個(gè)程序要解成千上萬次方程組，該怎樣才能提高收斂速度呢，哦，對了，我一開始用的是二進(jìn)制編碼，后來改為浮點(diǎn)數(shù)編碼，速度仍然是那么慢，求問怎么辦呢？ 在找不到好的初始值情況下，fortran解非線性方程組還有其他方法么？謝謝各位…… |
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=4595014 可以參考下這個(gè)帖子 |
2樓2013-05-16 23:10:34
onesupeng
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3樓2013-05-17 03:02:35
xiaoxuan1111
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4樓2013-05-17 08:28:24
xiaoxuan1111
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5樓2013-05-17 08:39:39
pippi6
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【答案】應(yīng)助回帖
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xiaoxuan1111: 金幣+2, ★有幫助, 兩種算法相結(jié)合我倒也想過，不過沒有嘗試行不行，抽空試一下，謝謝了 2013-05-23 14:35:41
xiaoxuan1111: 金幣+2, ★有幫助, 兩種算法相結(jié)合我倒也想過，不過沒有嘗試行不行，抽空試一下，謝謝了 2013-05-23 14:35:41
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此事與Fortran無關(guān)。不錯(cuò)，Newton法是和初值選取有很大關(guān)系。不過，錯(cuò)不在Newton法。Newton法無非就是保證初值在解附近可以迅速收斂。但只要是非線性，就有初值選取問題。而且，沒有一般的方法。一般說來，經(jīng)驗(yàn)最好從應(yīng)用里來。比如說，可以預(yù)選初值，事前檢查函數(shù)變號，初步確定初值范圍。即便這樣，也很大程度依賴你對具體問題的經(jīng)驗(yàn)。 如果是解很多方程，不知解之間是否有一定程度的關(guān)聯(lián)性。我曾有過這樣的例子，使用前一方程的解作為下一方程的迭代初值。 6元方程要解40s，這實(shí)在是太慢。比如，遺傳算法是否可以做為初值選取。算幾回不等到收斂就切換到Newton法。 |
6樓2013-05-23 12:57:07
supervb
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7樓2014-03-10 08:05:22
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8樓2014-03-10 08:06:02
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