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luckyman0125鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
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[求助]
求助，matlab/ 1stOpt 自定義微分方程擬合實驗數(shù)據(jù)來求方程中的參數(shù)
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各位大神，請問如何用matlab/1stOpt 自定義微分方程來擬合實驗數(shù)據(jù)來求方程中的參數(shù)。 本人實驗數(shù)據(jù)如下 x = [0 86400 172800 259200 345600 518400] y =[0.019 0.013623 0.011077 0.009519 0.008474 0.008094] 需要用 dy/dx=1.03*10^(-11)/y * (588*y-1800*cos(t))擬合來求出 t。 謝謝 [ Last edited by luckyman0125 on 2013-5-30 at 08:04 ] |
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luckyman0125
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4樓2013-05-30 09:14:35
lvdq44
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【答案】應(yīng)助回帖
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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
luckyman0125: 金幣+2, ★有幫助 2013-05-30 11:57:53
xzhdty: 金幣+1, 謝謝參與 2013-05-30 19:35:18
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
luckyman0125: 金幣+2, ★有幫助 2013-05-30 11:57:53
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1. 你必須編一個小程序來定義你的一維優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)； 2. 此目標(biāo)函數(shù)不是一個簡單直接的計算式，而是從點(diǎn)（x,y）=（0,0.019）開始，以一定步長，對dy/dx表達(dá)式進(jìn)行積分；在你給出的6個x實驗點(diǎn)上，將積分所得的y值與實驗測得的y值進(jìn)行比較，計算其偏差，并將6個偏差的平方和作為目標(biāo)函數(shù)值。 3. 1stopt函數(shù)會根據(jù)你定義的目標(biāo)函數(shù)，找到使目標(biāo)函數(shù)取得極小值時的t參數(shù)的值，即最優(yōu)值。 |
2樓2013-05-30 08:58:11
dingd
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【答案】應(yīng)助回帖
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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
luckyman0125: 金幣+13, ★★★很有幫助 2013-05-30 11:58:05
xzhdty: 金幣+1, 謝謝參與 2013-05-30 19:35:32
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
luckyman0125: 金幣+13, ★★★很有幫助 2013-05-30 11:58:05
xzhdty: 金幣+1, 謝謝參與 2013-05-30 19:35:32
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1stOpt求解： 均方差(RMSE): 0.00412638190239285 殘差平方和(SSE): 8.51351380219762E-5 相關(guān)系數(shù)(R): 0.815637392156662 相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.665264355484121 確定系數(shù)(DC): -3.18250546709229 參數(shù) 最佳估算 -------------------- ------------- t 1.54911195902868 ====== 結(jié)果輸出 ====== 文件: 數(shù)據(jù)文件-1 No x 目標(biāo) y 計算 y 1 86400 0.013623 0.0176270621935942 2 172800 0.011077 0.0160906252069408 3 259200 0.009519 0.0143312655302466 4 345600 0.008474 0.0122417703293122 5 518400 0.008094 0.00552258142884349 |
3樓2013-05-30 09:05:24
dingd
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