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[求助] 求擬合一組數(shù)據(jù)

請大家?guī)蛶兔M合一下，我要得到Ca-t曲線各點(diǎn)處切線的斜率，到底用origin還是matlab擬合比較好？謝謝！
t Ca
10 0.34
30 0.29
60 0.25
120 0.17
180 0.09
240 0.03

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1樓 2013-05-31 16:14:59

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用matlab的話是不是需要擬合公式的形式？公式為Ca=k1[1-exp(-k2t)]

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2樓2013-05-31 16:17:52

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lauysche

禁蟲 (著名寫手)

★ ★
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
jjdg: 編輯內(nèi)容 2013-06-02 23:08
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本帖內(nèi)容被屏蔽

3樓2013-05-31 16:27:53

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引用回帖:

3樓: Originally posted by lauysche at 2013-05-31 16:27:53
看你對哪個更加熟悉了，這組數(shù)據(jù)不錯，很有規(guī)律性，猜測為一元回歸：
Y=a*X+b
采用最小二號才呢過回歸，代碼：
xx =

10.0000 0.3400
30.0000 0.2900
60.0000 0.2500
120.0000 0.17 ...

這是線性的吧？我想要曲線的，因?yàn)槠渌臄?shù)據(jù)就是曲線的
這組數(shù)據(jù)
t ca
0 0.0871
10 0.0402
20 0.0335
30 0.0315
40 0.0293

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4樓2013-05-31 17:24:02

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【答案】應(yīng)助回帖

★ ★ ★
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
xzhdty: 金幣+1, 謝謝參與 2013-06-02 19:58:45
apple880518: 金幣+2 2013-08-27 09:28:55

使用擬合工具箱獲得的結(jié)果:
General model Exp1:
   f(x) = a*exp(b*x)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
   a =    0.3739  (0.3221, 0.4257)
   b = -0.007664  (-0.009944, -0.005385)

Goodness of fit:
  SSE: 0.001605
  R-square: 0.9777
  Adjusted R-square: 0.9721
  RMSE: 0.02003

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5樓2013-05-31 21:16:24

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【答案】應(yīng)助回帖

自己通過編程,使用你給的那個方程始終出錯,當(dāng)然樓主也可以自己編一下,使用曲線擬合函數(shù)lsqcurvefit或者nlinfit

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6樓2013-05-31 21:19:29

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6樓: Originally posted by zhangzhiguang at 2013-05-31 21:19:29
自己通過編程,使用你給的那個方程始終出錯,當(dāng)然樓主也可以自己編一下,使用曲線擬合函數(shù)lsqcurvefit或者nlinfit

恩，謝謝，我用過lsqcurvefit，總運(yùn)行出錯

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7樓2013-06-01 09:12:57

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【答案】應(yīng)助回帖

★
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
apple880518(xzhdty代發(fā)): 金幣+1, 謝謝參與 2013-06-02 19:58:16

給你一個鏈接，很好的一個擬合
已知一個曲線的方程，如何才能精確擬合其系數(shù)？程序代碼如下：
%生成待回歸信號-------------------------------
%生成總信號
clear;clc;
t = 1:10000;
factor_aci(1)=2.35;factor_aci(2) = 10;factor_aci(3) = 780e-6; factor_aci(4)=33;factor_aci(5) = 0;
data = myfun(factor_aci,t);
%取一段進(jìn)行回歸
tt=2000:4000;
ydata = data(tt);
xdata = 1:length(ydata);
%------------------------------------------
%回歸系數(shù)項(xiàng)
factor0 = [1,1,0.0001,1,500];
Lb =[0,0,0,0,500];
Ub =[5,30,0.01,50,4000];
[a,residual] = lsqcurvefit(@myfun,factor0,xdata,ydata,Lb ,Ub);
%采用回歸系數(shù)計(jì)算回歸曲線
regression = myfun(a,xdata);
figure(1);
plot(regression,'b');
hold on;
plot(ydata,'r--');
legend('擬合','實(shí)測');

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你若不離不棄，我便生死相依。

8樓2013-06-02 18:55:33

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8樓: Originally posted by 憶如沉 at 2013-06-02 18:55:33
給你一個鏈接，很好的一個擬合
已知一個曲線的方程，如何才能精確擬合其系數(shù)？程序代碼如下：
%生成待回歸信號-------------------------------
%生成總信號
clear;clc;
t = 1:10000;
factor_aci(1)=2.35;fac ...

謝謝！

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9樓2013-06-02 19:41:11

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這個擬合使用matlab擬合最麻煩之處在于系數(shù)初值的計(jì)算

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10樓2013-06-03 08:21:36

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