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選擇lsqnonlin函數(shù)進行優(yōu)化時，大型算法默認使用什么搜索方法？
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| 最近在使用matlab回歸動力學參數(shù)，選擇4階龍哥庫塔算法進行積分，選擇lsqnonlin進行最小二乘非線性擬合，現(xiàn)在遇到幾個問題，其中之一就是在使用lsqnonlin函數(shù)時優(yōu)化參數(shù)的設置問題，不知道該使用大型算法，還是中型算法，以及每種算法默認使用的搜索方法，該如何去做選擇，希望了解這一塊的同學、老師、專家能給與幫助，謝謝 |
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小木蟲: 金幣+0.5, 給個紅包，謝謝回帖
zhangqq72270: 金幣+5 2013-08-14 09:33:12
小木蟲: 金幣+0.5, 給個紅包，謝謝回帖
zhangqq72270: 金幣+5 2013-08-14 09:33:12
| MATLAB 2010版本，該函數(shù)可采用兩種算法： LSQNONLIN implements two different algorithms: trust region reflective and Levenberg-Marquardt. Choose one via the option Algorithm: for instance, to choose Levenberg-Marquardt, set OPTIONS = optimset('Algorithm','levenberg-marquardt'), and then pass OPTIONS to LSQNONLIN. |
2樓2013-08-14 08:38:57
3樓2013-08-14 09:33:05
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