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jyhb9005金蟲(chóng) (小有名氣)
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[求助]
回歸分析，急用！
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| 做實(shí)驗(yàn)得到一些數(shù)據(jù)，想進(jìn)行擬合，得到一個(gè)擬合方程，其中涵蓋所有的自變量（數(shù)據(jù)在附件中），我用SPSS做，只能做到把空氣中濃度列入方程，但其他自變量沒(méi)辦法進(jìn)入方程，希望有高人能指點(diǎn)下，得到一個(gè)擬合效果好的回歸方程，最好能說(shuō)下分析步驟。不勝感激！ |
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2013-09-10 10:17:26, 17.5 K
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feixiaolin
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5樓2013-09-10 17:26:06
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【答案】應(yīng)助回帖
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jyhb9005: 金幣+10, ★有幫助 2013-11-25 19:43:50
jyhb9005: 金幣+10, ★有幫助 2013-11-25 19:43:50
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根據(jù)對(duì)你數(shù)據(jù)的SPSS分析 結(jié)果如下 線性回歸方程 采樣通量=-0.036*空氣中濃度+4.561*土壤表層溫度-8.336*室外溫度-15.284*二氧化碳通量 R方（校正）=0.927 F=39.249 p<0.001 這是按照你數(shù)據(jù)均可用的前提下進(jìn)行的，一般回歸前應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，不合適的數(shù)據(jù)不應(yīng)出現(xiàn)在方程 |
6樓2013-11-24 22:17:44
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【答案】應(yīng)助回帖
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是這樣，數(shù)據(jù)如果要做逐步回歸分析，一定要對(duì)數(shù)據(jù)顯著性做檢驗(yàn)，，并非所有因子都可以出現(xiàn)在方程中。用Enter進(jìn)行線性模擬，就是在數(shù)據(jù)已經(jīng)確認(rèn)過(guò)顯著性或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)、文獻(xiàn)中已經(jīng)明確所有因子均對(duì)因變量數(shù)據(jù)有影響。但是，顯著性只是一個(gè)方面，還需要確認(rèn)數(shù)據(jù)的實(shí)際有效性，有些數(shù)據(jù)不顯著，但是實(shí)際的確對(duì)因變量值有一定的影響，且不可排除，那么可以考慮該因子出現(xiàn)在方程里 |
8樓2013-11-26 14:17:59
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9樓2013-11-28 15:29:18
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一階逐步線性回歸方程為 C1 = 24.74 - 0.001769 C2 - 11.424 C3 + 9.542 C4 - 1.183 C5 自變量 系數(shù) 系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 T P 常量 24.74 65.80 0.38 0.717 C12 -0.001769 0.008806 -0.20 0.846 C13 -11.424 4.537 -2.52 0.036 C14 9.542 4.053 2.35 0.046 C15 -1.183 3.078 -0.38 0.711 S = 13.8161 R-Sq = 63.5% R-Sq（調(diào)整） = 45.2% 方差分析 來(lái)源 自由度 SS MS F P 回歸 4 2652.4 663.1 3.47 0.063 殘差誤差 8 1527.1 190.9 合計(jì) 12 4179.4 來(lái)源 自由度 Seq SS C2 1 1171.7 C3 1 310.1 C4 1 1142.3 C5 1 28.2 [ Last edited by feixiaolin on 2013-11-28 at 19:02 ] |
10樓2013-11-28 18:13:51
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