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VAJ414180314金蟲 (初入文壇)
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[求助]
Levenberg-Marquardt算法能否用于計(jì)算1范數(shù)定義下的最小值問題？ 已有2人參與
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菜鳥在此請教大家一個(gè)問題： 現(xiàn)在大多數(shù)文獻(xiàn)在介紹Levenberg-Marquardt算法的時(shí)候，都是用這這個(gè)優(yōu)化算法來解決最小二乘問題，也就是x=argmin[(f(x)-d)^2]這個(gè)問題（其中f(x)是模型計(jì)算出來的數(shù)據(jù)，d是測量數(shù)據(jù)）。 現(xiàn)在我的一個(gè)問題在于如果將這個(gè)問題換成在1范數(shù)定義下的一個(gè)優(yōu)化問題，也就是x=argmin|f(x)-d|，那么Levenberg-Marquardt算法仍然能適用嗎？ 備注： Levenberg-Marquardt算法對于滿足f(x)-d=0的x值在1范數(shù)下無法求Jacobian矩陣和Hessian矩陣，因此，對于上述的問題，假設(shè)不存在f(x)-d=0的情形發(fā)生，那么Levenberg-Marquardt算法仍然能適用嗎？ 我自己寫了利用Levenberg-Marquardt來計(jì)算x=argmin|f(x)-d|最優(yōu)化問題的代碼，可是一直無法成功，在此懇求各位做optimization問題的高手老師前輩們指點(diǎn)迷津！不勝感激啊  ！ |
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