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楊柳青青揚(yáng)風(fēng)銅蟲 (正式寫手)
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[求助]
關(guān)于生物代謝中PCA主成分分析的理解 已有1人參與
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| 在代謝組學(xué)后期的數(shù)據(jù)處理中，PCA主成分分析主要是由什么軟件做出來的，SPSS還是XCMS或者是其他的軟件，另外PCA圖是什么意思？有沒有一個(gè)關(guān)于PCA作圖的一個(gè)視頻或者是教程的。謝謝 |
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米_小笙
銀蟲 (初入文壇)
- 應(yīng)助: 2 (幼兒園)
- 金幣: 460
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- 蟲號(hào): 1999556
- 注冊(cè): 2012-09-13
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- 專業(yè): 食品加工學(xué)基礎(chǔ)
【答案】應(yīng)助回帖
★
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
楊柳青青揚(yáng)風(fēng): 金幣+1, ★★★★★最佳答案, 很有用啊 2013-11-28 19:12:18
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
楊柳青青揚(yáng)風(fēng): 金幣+1, ★★★★★最佳答案, 很有用啊 2013-11-28 19:12:18
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一般用的都是SPSS，分析→降維→因子分析 圖會(huì)自動(dòng)出來的，主要的是怎么分析 視頻有一些，可以看看~ http://v.youku.com/v_show/id_XMjYzMzg5ODU2.html |
2樓2013-11-28 16:54:59
【答案】應(yīng)助回帖
★
楊柳青青揚(yáng)風(fēng): 金幣+1, ★有幫助, 很好，謝謝 2013-12-15 21:08:13
楊柳青青揚(yáng)風(fēng): 金幣+1, ★有幫助, 很好，謝謝 2013-12-15 21:08:13
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多用Simca-P軟件，數(shù)據(jù)均采用默認(rèn)的UV格式化（Unit Variance Scaling）和平均中心化（Mean-Centered）處理，以獲得更加可靠且更加直觀的結(jié)果。軟件進(jìn)行自動(dòng)化模型擬合分析，獲得能得到最可靠數(shù)學(xué)模型的主成分?jǐn)?shù)目。 對(duì)樣本進(jìn)行主成分分析能從總體上反應(yīng)各組樣本之間的總體代謝差異和組內(nèi)樣本之間的變異度大小。 |
3樓2013-12-13 15:11:50
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