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[求助] 在用origin擬合的過程中，程序編寫這一塊實在不會，求指教！已有4人參與

文獻(xiàn)的原始公式是第一個，然后我改寫成第二個形式的進(jìn)行自定義函數(shù)擬合，第三個圖為我的原始數(shù)據(jù)
在用origin擬合過程中公式程序編寫實在不會了，看小木蟲上好多帖子都說用1stOpt比origin更簡單，論壇里哪位大俠可以教我擬合一下，兩種方法都行，因為后續(xù)還有好多組數(shù)據(jù)需要擬合，所以必須學(xué)會了，小女子先謝過各位！

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1樓 2013-12-17 22:02:33

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第二個公式中的參數(shù)d,e,f為固定值，分別等于8.314,303,6.37

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2樓2013-12-17 22:03:55

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polypro

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d,e,f為常數(shù)，定義上就行，a,b,c為參數(shù)，第二個公式在origin寫成
a*exp(-1.0*(d*e*log(f/x)/b)^c);
如上說，x=0是無法擬合的

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泉涸,魚相與處于陸,相呴以濕,相濡以沫,不如相忘于江湖。

6樓2013-12-18 11:01:05

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引用回帖:

6樓: Originally posted by polypro at 2013-12-18 11:01:05
d,e,f為常數(shù)，定義上就行，a,b,c為參數(shù)，第二個公式在origin寫成
a*exp(-1.0*(d*e*log(f/x)/b)^c);
如上說，x=0是無法擬合的

我已經(jīng)把零點去掉了，origin公式輸入這一步我會的，就是parameter initialization這塊內(nèi)容我不會寫

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7樓2013-12-18 14:09:10

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fegg7502: 金幣+1, 鼓勵交流 2013-12-19 07:29:52

妹紙，首先X列有一個零蛋，你放分母上啥意思呢？其次，方程的非線性程度，你不給出較接近的initial guess，ORIGIN也算不準(zhǔn)的。ORIGIN做非線性擬合用的是Levenberg-Marquardt算法，這類優(yōu)化算法都需要給出合適的初值。給出了合適的初值，應(yīng)該能擬合出來。但本豬不保證能求出全局最優(yōu)解（海塞矩陣不一定正定或半正定）。這是數(shù)學(xué)模型的問題，不能歸咎于擬合軟件。要么你可以嘗試Monte-Carlo型算法，就是比較慢。

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3樓2013-12-17 23:35:28

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dingd

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4樓2013-12-18 09:11:21

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我把數(shù)據(jù)和公式的文本上傳了，剛接觸擬合這塊內(nèi)容，有好多錯誤的地方，請大家多批評指正，同時也希望能給我一些幫助，謝謝大家

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5樓2013-12-18 09:47:35

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1stOpt求解：

CODE:

Constant [d,e,f]=[8.314,303,6.37];

Function  y=a*exp(-1.0*(d*e*ln(f/x)/b)^c);

Data;

x        y

0.1718        243

0.4707        297

0.8448        330

1.2799        374

1.5762        386

均方差(RMSE):3.40899033271159
殘差平方和(SSE):58.1060754426055
相關(guān)系數(shù)(R): 0.997869302680017
相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.995743145231104
確定系數(shù)(DC): 0.995743144656219
卡方系數(shù)(Chi-Square): 0.0823308572481187
F統(tǒng)計(F-Statistic): 234.91519425508

參數(shù) 最佳估算
---------- -------------
a 686.017513775682
b 8594.0482022177
c 0.631733566013568

f3.jpg

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8樓2013-12-18 17:30:11

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引用回帖:

8樓: Originally posted by dingd at 2013-12-18 17:30:11
1stOpt求解：

Constant =;
Function y=a*exp(-1.0*(d*e*ln(f/x)/b)^c);
Data;
x y
0.1718 243
0.4707 297
0.8448 330
1.2799 374
1.5762 386

均方差(RMSE):3.40899033271159
殘差平方和(SSE):58.10 ...

太感謝了，這個軟件能發(fā)我一份嗎，我想自己學(xué)藝下，郵箱jiejingcao@163.com

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9樓2013-12-18 17:50:23

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1stopt擬合一條線很好，但是一系列的多條線就不行了

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10樓2013-12-18 18:05:32

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