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shangll新蟲 (初入文壇)
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[求助]
非線性約束優(yōu)化的回退策略(fallback strategy)
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請教大牛們個(gè)問題： Nonlinear constrained optimization is used in the identification algorithm which can be computationally expensive. Is there a fallback strategy in case optimization cannot be completed in time during recursive modeling process? 就是在下一采樣時(shí)刻的測量變量到來之前，保證回歸模型穩(wěn)定性的非線性優(yōu)化如果還沒得到最優(yōu)解的話，有什么好“fallback strategy”的辦法嗎？？懂行的大牛們，給點(diǎn)指導(dǎo)或者建議吧，多謝！ |
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shangll
新蟲 (初入文壇)
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4樓2014-01-02 09:16:50
idownpaper
禁蟲 (正式寫手)
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2樓2014-01-01 19:32:30
feixiaolin
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| fallback strategy？ |
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2014-01-01 20:22:39, 356.34 K
3樓2014-01-01 20:23:13
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