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比如文獻查找，閱讀，確定研究方向，創(chuàng)新等！ [ 發(fā)自手機版 http://www.gaoyang168.com/3g ] [ Last edited by xmcrobbie on 2014-1-4 at 23:38 ] |
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lazhsy82
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2樓2014-01-05 20:09:00
摘星者
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樓主至少介紹一下自己和學校的情況嘛。 模式識別范圍還是很大的。看看自己的導師、自己實驗室的兄弟姐妹做過什么正在做什么，這些都可能是你的研究基礎。了解自己的能力和知識結構，不是每一個方向都適合你的。在沒有確定研究方向之前，通讀這個領域的最新論文，可以幫助你了解這個領域的現(xiàn)狀和各個研究方向需要的知識背景。文獻應該盡可能從高檔次的論文和最新的論文開始，一些綜述和論文的引言部分結合參考文獻有時候是能幫助你了解這個領域的脈絡的。和導師討論一下選擇一個適合你的方向，加大該方向論文的閱讀，但是不能完全放棄閱讀其它方向的文獻，因為它們可能給你靈感。創(chuàng)新嘛，多讀讀會有感想的。有什么現(xiàn)實問題還沒有解決而你有辦法解決的？別人是怎么想的？你有沒有類似的想法？別人的方法有什么不足是你有辦法彌補的？別人的方法可以用在其它應用上嗎？。。。。。。 |
3樓2014-01-05 21:33:31
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這是一所連省重點都排不上的高校，名字我根本也就沒好意思說。由于我沒法連續(xù)脫產(chǎn)幾年讀，985，211的高校基本上是拒絕的，連母校的老師都拒絕，自費要掏很多銀子，所以只能選個次的學校。不過我還是想學點東西的，純粹混學歷沒意義。。。這里的師弟師妹，怎么說呢，我感覺我自學半年，基礎知識可能懂得比他們還多。我搞不定的問題，基本上就別問他們了。曾經(jīng)請教過這里的所謂學霸一些問題，后來還是覺得不如自己搞定。沒有團隊。一切只能單干！ 我查閱了不少的外文資料（主要是SCI和google），先只是理解別人的idea。由于是從頭學起，看一篇論文，可能要補充好多基礎知識。一開始我是連matlab都不會的，不過我c/c++比較熟練，所以上手還比較快。,<B> 有關綜述的參考文獻，有時候看下去覺得像爆炸式的，A引用了B，B的idea是從C得到啟發(fā)，C又是從D受到啟示的。搞的暈頭轉向的。</B> [ Last edited by xmcrobbie on 2014-1-5 at 22:33 ] |
4樓2014-01-05 22:30:43
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我問學校的情況并沒看不起學校之類的意思。不同的學校資源是不一樣。對計算機方面來說，設備方面的需求略低，但是文獻方面的需求是比較高的。我不知道你在學校能獲得多少文獻，只是從我自己的體會，我就讀的學校和我工作的學校在文獻數(shù)據(jù)庫上就差很遠，以至于我不得不常常回母校查文獻，而文獻資源對你的研究是有很大的影響的。建議你盡可能看高檔次的論文是希望借此獲得更高的起點。 我讀博的時候我們實驗室就是單干的。單干肯定比團隊困難，但是也不是說單干就不能出成果。 從頭學起的問題，我不知道從頭是什么程度。沒學過計算機是從頭；沒接觸過模式識別是從頭；接觸過模式識別的一個方向現(xiàn)在轉為另一個方向也是從頭。各種情況難度當然不同。能堅持在一個方向持續(xù)不斷地深入研究當然是非常好的事情，但是在一個領域內從一個方向轉到另一個方向恐怕也是難以避免的，如果你畢業(yè)后還要不斷做研究的話。所以，從頭開始也是一種不可缺少的技能。這個時候，結合自己的能力，選一個容易入手的方向很重要。而這建立在你了解自己和了解這個領域的基礎上。 所以，我建議看看綜述。通過綜述能幫助你了解這個領域、這個方向上別人做了什么東西，這些成果彼此之間有什么關系。對于自己感興趣的方向，進一步看看綜述中引用的論文。并不是非要追到底的，很多時候“A引用了B，B的idea是從C得到啟發(fā)”就夠了，特別是你還沒有選定這個方向的時候。深入的尋根問底等你選定方向再說。除了綜述，其實看看近期國內著名院校的博士論文也是一個不錯的方法，一來沒有語言障礙，二來一般學校應該都有買這個數(shù)據(jù)庫比較容易得到。這些論文的前幾章可能就是一個不錯的綜述。如果論文里面還提到了大牛的名字，不妨看看他們的個人網(wǎng)頁，也許會有收獲。而看看參考文獻主要出自什么期刊、會議，也能為你檢索文獻提供幫助的。檢索和下載無關，你可能下載不了，但是你能檢索到，這是必須要做的。如果這些期刊、會議的論文你的學校下載不了，你需要尋找其它辦法，例如找作者要，例如上小木蟲找人幫忙下載等等。 入門都是困難的，特別是沒有別人引路的時候，慢慢來吧。 |
5樓2014-01-05 23:30:37
qiao19881314
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