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yajune木蟲 (職業(yè)作家)
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[求助]
如何分析主成分分析的結(jié)果 已有1人參與
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| 沒有啥統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，但是現(xiàn)在想要做21個(gè)試驗(yàn)指標(biāo)的主成分分析，根據(jù)網(wǎng)上的教程，用SPSS操作，我現(xiàn)在能夠做出成分（因子）矩陣，載荷圖，主成分表達(dá)式等。但是不知道怎么分析結(jié)果，比如載荷圖，我看文獻(xiàn)里有人在二維載荷圖的中間畫了一個(gè)圓形，然后用虛線把原點(diǎn)和各個(gè)載荷點(diǎn)鏈接了起來，這是在干什么？用什么軟件可以做？另外，我看有的人通過主成分分析能得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，也是一張圖二維散點(diǎn)圖，分為ABCD四塊的，這又是怎么做出來的，怎么分析？希望了解的同學(xué)解答，謝謝！ |
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cooooldog
鐵桿木蟲 (著名寫手)
ส็็็
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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學(xué)習(xí)PCA最好從有一定物理背景的實(shí)例數(shù)據(jù)出發(fā). 因?yàn)镻CA涉及到的矩陣計(jì)算,SVD奇異值分解之類的算法實(shí)現(xiàn)對(duì)很多初學(xué)者來說不易掌握,所以,從實(shí)例借助軟件是最好的方法.很多統(tǒng)計(jì)軟件可以完成PCA, 但是有文檔有實(shí)例而且計(jì)算功能強(qiáng)大的首推Matlab. 1. Matlab里面有現(xiàn)成的實(shí)例數(shù)據(jù),仔細(xì)閱讀數(shù)據(jù)的物理意義和背景,對(duì)深入理解PCA分析的結(jié)果和實(shí)現(xiàn)很有幫助; 2. Matlab的在線文檔講解非常詳細(xì); 3. Matlab有強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算函數(shù)和可視化用的函數(shù); 建議參考這里的鏈接: http://www.mathworks.cn/cn/help/ ... rmation.html#f75476 這是Matlab關(guān)于PCA使用的詳細(xì)介紹. |
2樓2014-02-27 22:28:37
mmyinsect
木蟲 (正式寫手)
- 應(yīng)助: 0 (幼兒園)
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