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wennanou銀蟲 (小有名氣)
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[求助]
方差齊性 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的問題 已有1人參與
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對數(shù)據(jù)進(jìn)行Lnx轉(zhuǎn)換后，有一些變量滿足了方差齊性，但另外一些仍不滿足，請問對這些不滿足的變量應(yīng)該怎么處理，可以用轉(zhuǎn)換后的（雖然不具有齊性）進(jìn)行方差分析或者其他分析嗎？（文獻(xiàn)中同類數(shù)據(jù)都是用的lnx轉(zhuǎn)換） 謝謝了先~ |
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3樓2014-03-20 21:03:25
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4樓2014-03-21 17:13:37
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【答案】應(yīng)助回帖
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http://udel.edu/~mcdonald/stattransform.html log或ln確實是最常用的，此外還有開根號等。 不滿足的就用非參數(shù)檢驗，很正常，跟思路相同與否無關(guān)，不要覺得丟人或者不被認(rèn)可。 建議仔細(xì)檢查你的分析思路，有時候換個思路就好了，不要依葫蘆畫瓢，有些數(shù)據(jù)處理的細(xì)節(jié)是論文中沒有提到的。不建議瞞天過海。 |
5樓2014-03-24 20:32:36
wennanou
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6樓2014-03-25 09:27:34
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是的，建議看一下這個網(wǎng)頁（http://www.graphpad.com/support/faqid/1790/），里面說的服從高斯正態(tài)分布，和方差齊性可以等同為一回事，一般大樣本量的數(shù)據(jù)一般看正態(tài)分布與否，小樣本量看方差齊性。 很好理解，使用參數(shù)檢驗的前提就是數(shù)據(jù)要符合正態(tài)和（或）方差齊性，而非參數(shù)檢驗的原理中就沒有做這個假設(shè)，所以就不用進(jìn)行方差齊性檢驗。上述網(wǎng)頁中標(biāo)出了等效的非參檢驗，效果是相同的。 關(guān)于線性回歸，可以參考這個帖子（http://www.gaoyang168.com/html/201206/4645325.html）中chenlp211說的。 關(guān)于怎么操作，不管你用的是R、SPSS、SAS，還是其他，你找到對應(yīng)名稱的function就行了，多看看幫助文檔。 一般來說，感覺也就生物類的實驗數(shù)據(jù)最容易有方差不齊的情況了，尤其是實地采樣監(jiān)測的數(shù)據(jù)，是被公認(rèn)可以理解的。如果是實驗室做的瓶瓶罐罐，有平行和重復(fù)的實驗出來的數(shù)據(jù)，如果方差不齊，就會被懷疑是不是操作問題了。 |
7樓2014-03-27 01:28:56
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