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eBerry新蟲(chóng) (初入文壇)
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[求助]
壓縮感知 用TV來(lái)做約束,CT重建,求相關(guān)文獻(xiàn)及Demo代碼學(xué)習(xí) 已有2人參與
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用TV來(lái)做約束,CT是拉東域的測(cè)量,。求相關(guān)文獻(xiàn)及Demo代碼來(lái)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。 具體怎么樣約束,怎么樣做拉東域的測(cè)量? 一頭霧水,求大神提供相關(guān)文獻(xiàn)及Demo代碼,不勝感激!! |
木蟲(chóng)之王 (文學(xué)泰斗)
無(wú)意苦爭(zhēng)春
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芝加哥大學(xué)潘小川教授的主頁(yè),網(wǎng)址如下: http://radiology.uchicago.edu/page/xiaochuan-pan-publications 專(zhuān)門(mén)做TV壓縮感知CT重建 |

至尊木蟲(chóng) (文學(xué)泰斗)
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幫頂一下。 壓縮感知(CS) http://www.docin.com/p-755742206.html 基于貝葉斯壓縮感知的雷達(dá)成像技術(shù)研究 http://www.docin.com/p-694202477.html |
新蟲(chóng) (初入文壇)
木蟲(chóng)之王 (文學(xué)泰斗)
無(wú)意苦爭(zhēng)春

新蟲(chóng) (初入文壇)
木蟲(chóng)之王 (文學(xué)泰斗)
無(wú)意苦爭(zhēng)春

鐵蟲(chóng) (初入文壇)
鐵蟲(chóng) (初入文壇)
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涉及畢設(shè),暫時(shí)代碼不能放出來(lái),不過(guò)給你點(diǎn)思路。先根據(jù)你的模型建立一個(gè)采樣的程序,主要是用來(lái)創(chuàng)建一個(gè)采樣矩陣,采樣值=采樣矩陣×信號(hào);建議自己編,因?yàn)榫W(wǎng)上的代碼不一定適合你的模型。 然后就可以用ART+TV算法了。 for K=1:N [X]=ART(采樣矩陣,采樣值); for M=1:N' [F]=TV(X,α); α為調(diào)整因子 end end 因?yàn)榈ū旧砭褪且粋(gè)公式在循環(huán)的迭代,沒(méi)什么難度,你可以先編ART算法,如果能成像那就行了,然后再編TV算法,TV的梯度導(dǎo)數(shù)在絕大部分的TV文獻(xiàn)中都有現(xiàn)成的公式,帶進(jìn)去就行了。你也可以采用國(guó)外Sidky文獻(xiàn)中的變參數(shù)法,但是那個(gè)我試了,不適用于我的模型,我用的是固定參數(shù)。 這個(gè)算法在成像時(shí)比較費(fèi)時(shí)間,適用一些特殊環(huán)境,個(gè)人感覺(jué)普適性一般。 |
鐵蟲(chóng) (初入文壇)
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