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eBerry新蟲 (初入文壇)
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[求助]
壓縮感知 用TV來做約束，CT重建，求相關文獻及Demo代碼學習 已有2人參與
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用TV來做約束，CT是拉東域的測量,。求相關文獻及Demo代碼來學習學習。 具體怎么樣約束，怎么樣做拉東域的測量？ 一頭霧水，求大神提供相關文獻及Demo代碼，不勝感激�。� |
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gorgan
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eBerry: 金幣+15, ★★★很有幫助, 謝謝了 2014-03-30 23:18:10
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芝加哥大學潘小川教授的主頁，網(wǎng)址如下： http://radiology.uchicago.edu/page/xiaochuan-pan-publications 專門做TV壓縮感知CT重建 |
2樓2014-03-20 17:10:59
zhenwuhuang
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幫頂一下。 壓縮感知（CS） http://www.docin.com/p-755742206.html 基于貝葉斯壓縮感知的雷達成像技術研究 http://www.docin.com/p-694202477.html |
3樓2014-03-20 17:15:19
eBerry
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4樓2014-03-20 21:25:24
gorgan
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5樓2014-03-21 05:52:02
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6樓2014-04-06 11:06:58
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7樓2014-04-06 16:17:37
8樓2015-04-16 10:46:14
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涉及畢設，暫時代碼不能放出來，不過給你點思路。先根據(jù)你的模型建立一個采樣的程序，主要是用來創(chuàng)建一個采樣矩陣，采樣值=采樣矩陣×信號；建議自己編，因為網(wǎng)上的代碼不一定適合你的模型。 然后就可以用ART+TV算法了。 for K=1:N [X]=ART(采樣矩陣,采樣值)； for M=1:N' [F]=TV(X,α)； α為調整因子 end end 因為迭代法本身就是一個公式在循環(huán)的迭代，沒什么難度，你可以先編ART算法，如果能成像那就行了，然后再編TV算法，TV的梯度導數(shù)在絕大部分的TV文獻中都有現(xiàn)成的公式，帶進去就行了。你也可以采用國外Sidky文獻中的變參數(shù)法，但是那個我試了，不適用于我的模型，我用的是固定參數(shù)。 這個算法在成像時比較費時間，適用一些特殊環(huán)境，個人感覺普適性一般。 |
9樓2015-04-16 11:06:45
10樓2015-04-16 11:12:50
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