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求2因素3水平,一因素4水平,同時考慮一個一級交互作用的正交試驗表頭設計 已有3人參與
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| 求2因素3水平,一因素4水平,同時考慮一個一級交互作用的正交試驗表頭設計 |

金蟲 (著名寫手)
專家顧問 (著名寫手)
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專家經(jīng)驗: +31 |
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非標準的試驗設計表格一直是不容易解決的一個問題. 實際使用中盡量避免使用非標準的表格. 實在避免不了,可以這樣考慮: 任何一種試驗設計的方案都是信息矩陣的某種最優(yōu)條件下的設計方案. 正交或Taguchi試驗設計實際是一種D-optimal的試驗設計方案 也就是使得信息矩陣的行列式達到最大值的試驗設計方案. (這個可以參考: 方開泰,馬長興:正交與均勻試驗設計,科學出版社2001,該書的第8頁) 基于這種考慮,在沒有現(xiàn)成的正交試驗表格的情況下,可以自己計算一個D-optimal的實驗表格. 因為試驗的次數(shù)也可以實現(xiàn)確定,也就是,表格具體是什么樣子由下面因素共同決定: 1.因素個數(shù); 2.每個因素的水平; 3.因素之間交互作用的情況; 4.模型的方式(指二次,交互,線性等) 5.計劃的試驗的總次數(shù)和有沒有重復試驗; 表格的計算本身是非線性非凸優(yōu)化,是不容易得到好的結果的.可以用Matlab中的函數(shù) rowexch 幫助找到一個好的試驗設計表格. 比如, 3個因素, 水平數(shù)[3,3,4]情況, 有一個交互, 如果不介意可以取18次試驗(也可以取3x3x4=36次或更多),計算表格的命令是: warning off;sortrows(rowexch(3,18,'interaction','categorical',1:3,'levels',[3,3,4],'tries',1000,'maxiter',50)) 一個參考結果(18次試驗的,D-optimal,不見得是全局最優(yōu),但應該還可以的) 1 1 1 1 1 2 1 1 4 1 2 1 1 2 3 1 2 4 1 3 2 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 4 2 3 3 3 1 2 3 1 3 3 1 4 3 2 1 3 2 2 3 2 3 |

專家顧問 (著名寫手)
![]() |
專家經(jīng)驗: +31 |
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如果試驗次數(shù)可以增加到36次,相當于全部試驗: 表格不用計算也應該是下面這個,你可以用上面的命令驗證一下,把18改成36就行: 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 4 1 2 1 1 2 2 1 2 3 1 2 4 1 3 1 1 3 2 1 3 3 1 3 4 2 1 1 2 1 2 2 1 3 2 1 4 2 2 1 2 2 2 2 2 3 2 2 4 2 3 1 2 3 2 2 3 3 2 3 4 3 1 1 3 1 2 3 1 3 3 1 4 3 2 1 3 2 2 3 2 3 3 2 4 3 3 1 3 3 2 3 3 3 3 3 4 |

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