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遺傳算法如何提高計算速度
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本人最近在跑算法,用的是matlab,程序主要是這樣的:隨機生成初始種群,并且初始種群中每條染色體的可靠度要大于0.8,下一代新的種群個體要經(jīng)過交叉變異,交叉變異后的個體可靠度也要大于0.8,而每次任務(wù)可靠度的計算都要經(jīng)過復(fù)雜的仿真,所以計算速度奇慢。有沒有人遇到過這種情況,能不能給點提示,如何提高計算速度。 之前我也試過把交叉和變異后的任務(wù)可靠度驗證去掉,但是結(jié)果可靠度近似為零,沒有意思,不知道怎么辦,所以發(fā)帖求助。 |
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