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xbjet鐵桿木蟲 (正式寫手)
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[求助]
求助大神：單因素方差分析和配對樣品t值檢驗的區(qū)別和適用范圍！數據分析出矛盾了！
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實驗目的：對一個對象a，用樣品1-6（互不相同）分別采用3種方法對其進行處理獲得3組數據，考察這3種方法是否有顯著區(qū)別（最終目的：挑選一種最好的方法，使其對對象a在不同樣品之間所測數值更好區(qū)分開，即對樣品進行排序和區(qū)分） 困惑：分別采用“單因素方差分析”和“配對樣品t檢驗”對數據進行分析，所得結果有一點矛盾！ 對3組數據直接采用單因素方差分析，可得無顯著性差異的結果；但采用兩配對樣品t值檢驗，如對B-C組配對，得到顯著性差異結果！但對A-B組配對，則不顯著。 我不太清楚單因素方差分析，是否適用于同一水平下（即此實驗的同一方法）配對樣品的分析（我參考過資料，絕大部分單因素分析中某一水平下的樣本值均為隨機抽取次序可打亂，但我的有樣品對應關系，而且很可能同一水平下不同樣品之間數值差異很大）。 但兩配對樣品t值檢驗，在這里我可以將三組實驗分別兩兩拆分，對比3次獲得結果。這還是可以滿足我的要求只是稍微麻煩。 現(xiàn)在問題就是如上，出現(xiàn)矛盾了。到底以哪個方法為準？求大神指教！ 謝謝！ 具體數據結果顯示如下圖（或附件） 方法 對象 樣品1 樣品2 樣品3 樣品4 樣品5 樣品6 A a 4.39 2.69 5.5 4.31 4.51 5.42 B 4.04 2.62 5.49 4.44 4.76 5.77 C 5.15 2.89 6.84 5.09 5.44 6.95 處理結果.jpg |
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