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小蟲_sang鐵蟲 (正式寫手)
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[求助]
對(duì)于分子數(shù)較多的周期性結(jié)構(gòu)的優(yōu)化問題 已有2人參與
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對(duì)一個(gè)一維無限長(zhǎng)納米管結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，由于周期內(nèi)結(jié)構(gòu)原子數(shù)目龐大（336個(gè)原子），我的思路是：先用Forcite中的力場(chǎng)進(jìn)行幾何優(yōu)化，然后再用Dmol3優(yōu)化，有兩個(gè)問題請(qǐng)教一下各位大神： 1、用Forcite力場(chǎng)優(yōu)化時(shí)是不是只選擇一個(gè)合適的力場(chǎng)然后“Geometry Optimization”就行了，不需要跑動(dòng)力學(xué)吧？ 2、在用Dmol3優(yōu)化前是不是需要用Forcite優(yōu)化好的結(jié)構(gòu)中的力場(chǎng)退掉？還有怎么退力場(chǎng)？不退力場(chǎng)的話在接下來的優(yōu)化中會(huì)有什么影響嗎？ 先謝謝了，，，非常感謝指點(diǎn) |
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2樓2014-04-30 16:30:18
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jiewei
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The DFTB approach merges the spirit and reliability of DFT with the simplicity and efficiency of TB ansatz. While minimizing both the computational cost and the number of parameters, this method offers a high degree of transferability as well as universality for both ground-state and excited-state properties. DFTB operates with the same accuracy and efficiency for organic molecules, solids, clusters, insulators, semi-conductors, and metals, even biomolecular systems are investigated. Use of DFTB is independent of the type of atoms which constitute the material (Frauenheim et al., 2002). |
8樓2014-05-09 09:20:34
小蟲_sang
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9樓2014-05-09 10:10:03
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