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[求助] matlab曲線擬合及修正已有2人參與

本人新手，還未對(duì)matlab進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，緊急求助~
已知：x=[8.9 11.7 13.2 13.4 14 14.2 14 10.7 21.671 23.487 20.902 16.507]；
y=[17.698 17.698 27.365 27.365 37.031 37.031 27.365 17.698 66.03 75.696 56.364 37.031]。
請(qǐng)問該如何用matlab擬合出多項(xiàng)式方程y=f（x），然后如何對(duì)方程進(jìn)行修正？

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【求助】如何使得matlab擬合的曲線強(qiáng)制經(jīng)過一個(gè)點(diǎn) 已經(jīng)有8人回復(fù)

1樓 2014-06-27 11:38:58

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【答案】應(yīng)助回帖

★
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
17_李賞: 金幣+1, ★有幫助 2014-06-29 14:03:46

Matlab不是很熟，我用gnuplot+CTeX擬合了一下，湊合著看看吧：

代碼：

CODE:

\documentclass[border=10pt]{standalone}

\usepackage{siunitx}

\usepackage{pgfplots}

\pgfplotsset{compat=newest}

\usepackage{pgfplotstable}

\usepackage{filecontents}

\begin{filecontents*}{myData.dat}

X     Y

8.900        17.698

11.700        17.698

13.200        27.365

13.400        27.365

14.000        37.031

14.200        37.031

14.000        27.365

10.700        17.698

21.671        66.030

23.487        75.696

20.902        56.364

16.507        37.031

\end{filecontents*}

\begin{document}

\begin{tikzpicture}

\pgfplotsset{

width=10cm,

legend style={font=\scriptsize}

}

\begin{axis}[%

xlabel=$x$,

ylabel=$y$,

ymin=0,

xmin=0,

scaled y ticks=base 10:0,

legend cell align = left,

legend pos = north west

]

\addplot[only marks] table {mydata.dat};

\addlegendentry{scatter plot};

\addplot+[no markers,red] table [y={create col/linear regression={y=Y}}]{myData.dat};

\addlegendentry{%

Linear regression:  $y=\pgfmathprintnumber{\pgfplotstableregressiona} x

\pgfmathprintnumber[print sign]{\pgfplotstableregressionb}$};

% polynomial fit

\addplot [no markers, blue] gnuplot [raw gnuplot] { % allows arbitrary gnuplot commands

f(x) = a*x**2+b*x+c;     % Define the function to fit

a=10;b=10; c=10;         % Set reasonable starting values here

fit f(x) 'myData.dat' u 1:2 via a,b,c; % Select the file, starts at col 1 and two variables

plot [x=0:28] f(x);    % Specify the range to plot

set print "parameters.dat";  % Open a file to save the parameters

print a, b, c;                  % Write the parameters to file

};

\addlegendentry{\pgfplotstableread{parameters.dat}\parameters % Open the file Gnuplot wrote

\pgfplotstablegetelem{0}{0}\of\parameters \pgfmathsetmacro\paramA{\pgfplotsretval} % Get first element, save into \paramA

\pgfplotstablegetelem{0}{1}\of\parameters \pgfmathsetmacro\paramB{\pgfplotsretval}

\pgfplotstablegetelem{0}{2}\of\parameters \pgfmathsetmacro\paramC{\pgfplotsretval}

polynomial:$y=\pgfmathprintnumber{\paramA} x^2 \pgfmathprintnumber[print sign]{\paramB} x \pgfmathprintnumber[print sign]{\paramC}$

}

\end{axis}

\end{tikzpicture}

\end{document}

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5樓2014-06-27 21:50:27

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matlab里面有選項(xiàng)來擬合的，高斯擬合，多項(xiàng)式擬合什么的都有，你百度就可以看到的。

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2樓2014-06-27 15:56:00

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【答案】應(yīng)助回帖

如果x不能調(diào)整，那就是一個(gè)較為復(fù)雜的非線性擬合，其擬合次數(shù)一般較高，你可以從4次開始不斷試一下

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8樓2014-06-28 11:31:55

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2樓: Originally posted by 阿兵將心 at 2014-06-27 15:56:00
matlab里面有選項(xiàng)來擬合的，高斯擬合，多項(xiàng)式擬合什么的都有，你百度就可以看到的。

您好！謝謝您關(guān)注我的帖子，擬合函數(shù)求出來以后，應(yīng)該怎么進(jìn)行修正，您知道嗎？

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3樓2014-06-27 17:13:33

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3樓: Originally posted by 17_李賞 at 2014-06-27 17:13:33
您好！謝謝您關(guān)注我的帖子，擬合函數(shù)求出來以后，應(yīng)該怎么進(jìn)行修正，您知道嗎？...

我還沒有仔細(xì)看過這方面的東西，有文獻(xiàn)資料嗎？為何要修正呢，擬合不就是修正嗎

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4樓2014-06-27 20:36:36

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【答案】應(yīng)助回帖

感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1

可以使用polyfit來進(jìn)行擬合。但是你給的數(shù)據(jù)比較雜亂，例如x有升有降，不知道是否可以調(diào)整順序。如果能夠調(diào)整的話可以這樣

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6樓2014-06-28 11:28:00

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【答案】應(yīng)助回帖

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17_李賞: 金幣+4, ★★★★★最佳答案 2014-06-29 14:03:29

>> x=[8.9 11.7 13.2 13.4 14 14.2 14 10.7 21.671 23.487 20.902 16.507];
>> y=[17.698 17.698 27.365 27.365 37.031 37.031 27.365 17.698 66.03 75.696 56.364 37.031];
>> p=polyfit(x,y,2)
>> y1=polyval(p,x);
>> plot(x,y,'o',x,y1).其中 p=polyfit(x,y,2)中的2是擬合項(xiàng)的次數(shù)，可以修改，最高可到10次

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7樓2014-06-28 11:29:39

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引用回帖:

4樓: Originally posted by 阿兵將心 at 2014-06-27 20:36:36
我還沒有仔細(xì)看過這方面的東西，有文獻(xiàn)資料嗎？為何要修正呢，擬合不就是修正嗎
...

可能我的想法太過理想化了，我在想，擬合曲線生成以后，再編一段調(diào)試程序，調(diào)換各階系數(shù)，使更多的點(diǎn)落在曲線上或者更接近于曲線。我再找找相關(guān)資料吧，如果發(fā)現(xiàn)了，再來找您交流哈！

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9樓2014-06-29 14:09:00

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8樓: Originally posted by zhangzhiguang at 2014-06-28 11:31:55
如果x不能調(diào)整，那就是一個(gè)較為復(fù)雜的非線性擬合，其擬合次數(shù)一般較高，你可以從4次開始不斷試一下

這個(gè)例子中的x不能單獨(dú)調(diào)整，x和y值是對(duì)應(yīng)的，x調(diào)整為從小到大的順序，則y值也跟著相應(yīng)的x值調(diào)整到相應(yīng)位置，即點(diǎn)的位置固定，驗(yàn)證得到的擬合曲線是同一條。謝謝您提供的思路！

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10樓2014-06-29 15:52:42

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